数据标注行业正处于从“人力密集型”向“数据资产驱动型”转型的关键节点。可创数字自2019年成立以来,便不再局限于传统的采集与标注业务,而是敏锐地捕捉到产业链上游的价值高地。通过布局山东、山西、贵州、安徽以及越南、印尼等海内外生产基地,公司逐步构建起涵盖合成数据、垂类数据及智能体研发的完整业务闭环,致力于成为数据要素价值释放的核心推手。
在产业链定位上,单纯的人力外包已无法构建护城河,拥有数据版权或共享数据资产才是竞争关键。可创数字将战略重心聚焦于聚深采集、聚深智能及合成数据,深度切入法律、医疗、康养等高门槛领域。这种转型不仅摆脱了低端标注的内卷,更通过资源置换模式,以解决就业换取地方政策与数据资源,实现了从“卖人头”到“卖资产”的跨越。
高质量数据是人工智能的基石,其价值在于赋能行业实现业务交付级的智能需求。公司秉持“数据,铸就非凡差异”的理念,强调只有垂类、具体场景的最优数据,才能支撑模型训练与智能体研发。若数据质量低下,即便投入百万成本,绝大多数数据也无法产生实际价值,因此数据治理与质量保障被提升至战略高度。
为解决算法规则与标注执行之间的脱节,组织架构上创新设立了“数据科学岗”作为桥梁,并贯彻“专人办专事”原则。针对医疗、法律及小语种等垂类业务,配备专业团队进行精细化运营。在质量管控上,建立了从招聘、培训、试标(自研数据集练手)、正式考试到上岗的严苛闭环,确保每一份数据都能精准匹配算法需求。
技术应用层面,公司积极探索具身智能、合成数据及“AI+文旅”等前沿方向。典型案例包括在山东泰安联合多方打造文旅游戏,将历史文化与景区游览深度融合,实现“以游带学”;以及与山东农业大学合作的葡萄大模型,覆盖种植、病虫害防治至销售全流程。这些案例标志着数据服务已深度介入垂直行业的核心业务逻辑。
针对数据获取的局限性,合成数据成为打破瓶颈的重要手段,通过组合现实中不存在的要素生成具有版权的数据资产。同时,公司实施跨境数据战略,利用越南、印尼等地的低成本人力优势,将国外优质数据引入国内,服务于光储氢等项目。这种“跨境人力套利”与“合成数据版权”的双重策略,有效拓宽了数据资产的来源与价值边界。
尽管前景广阔,但行业发展仍面临内外部双重挑战。内部受限于融资进度与精力分配,需集中资源深耕两三个领域;外部则受制于省域数据流动性不足及公共场景开放速度。此外,客户对数据共享的顾虑及账期压力,也是企业需要通过建立信任与优化合作模式来解决的痛点。
展望2026年及未来,行业竞争格局将向区域化、垂类化演变,低端人力标注空间将被进一步压缩。可创数字的战略规划明确指向康养、合成数据及文旅联合体。随着老龄化需求爆发及法律法规完善,数据要素将深度融入智能制造与民生服务,企业唯有构建开放、包容、责任、创新的生态联合体,才能在未来的区域竞争与行业洗牌中占据优势。
结语:数据要素的核心竞争力在于构建开放可信的生态。可创数字的实践表明,企业不应闭门造车,而应通过串联与撮合,在为行业创造价值的同时积累自身资产。从跨境布局到垂类深耕,务实的数据资产构建能力与开放的合作心态,将是数据服务企业在AI时代突围的唯一路径。
对话可创数字蔡鹏:数据标注企业的务实进化——从人力密集到数据要素价值挖掘
本文是对从数据标注起家转型数据要素开发的可创数字创始人蔡鹏的访谈,整理了数据标注行业从人力密集型向数据要素价值挖掘转型的核心信息与实操干货,主要内容如下: 1. 行业核心趋势:低端纯人力标注的生存空间正在被AI持续压缩,单纯做人力代工没有核心竞争力,企业转型的核心方向是深耕垂类数据、合成数据、智能体研发,积累自有版权的数据资产,摆脱“多你一个不多,少你一个不少”的尴尬定位。 2. 可复制的企业管理实操经验:专门设置数据科学岗衔接标注团队与算法团队,解决双方需求错位的问题;招聘按业务方向细分,新人经过统一培训、项目专项培训、试标、正式考试才能上岗,建立了从招聘到离职全流程的完整数据治理体系。 3. 当前有潜力的创新方向:AI大模型带动下,合成数据、具身智能、AI+文旅、康养数字化、农业AI、跨境引入低成本数据都是前景较好的方向。
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