PLAN-B的最新调研揭示了日本市场消费决策链条的重构。当前已形成一种“AI启发+多源验证”的复合型模式：消费者通过生成式AI挖掘潜在方案，随即在搜索引擎、社交媒体及电商平台上进行交叉比对，最终通过这种往返式的多层确认流程完成交易闭环。
数据佐证了这一模式中核验环节的关键性。高达87.4%的受访者会在获取AI回复后，通过Google搜索进行追加验证，这一行为与去年的高度一致性表明，AI目前更多扮演“初筛者”而非“终审者”的角色。
进一步的验证渠道分布在电商平台与社交媒体，分别有34.4%及34.1%的用户选择Amazon或Instagram进行二次确认。值得注意的是，未进行外部验证的比例极低，仅为2.7%，显示出消费者对AI信息的信任仍建立在多源比对的基础之上。
尽管高频用户群体（每周使用数次以上）占比为26.8%，尚未突破三成，但较去年已大幅增长9.7个百分点。在此背景下，生成式AI对消费决策的渗透率显著提升，54.1%的受访者确认其最近的购买或目的地选择直接始于AI对话。
从品类渗透维度观察，电脑、智能手机及周边设备以40.9%的占比领跑，衣物服饰（36.0%）与食品饮料（34.9%）紧随其后。这三类标品及高频消费品构成了AI辅助购买的核心阵地。
与此同时，高客单价或高复杂度品类同样表现不俗。化妆品及护肤护发产品维持在30.7%的高位，家电类占比达25.4%。值得注意的是，对于信用卡、证券等需在多重条件下进行细致梳理的金融产品，已有20.8%的用户借助AI完成购买。
报告还就促成购买或目的地决定的生成式AI对话方式方式进行了深入剖析。
结果显示，用户在进行商品探索时，痛点往往是第一驱动力。
尚不明确的“需求”或“烦恼”往往成为对话的起点，用户倾向于以自然语言描述自身的困扰，并在AI的回应与追问中逐步清晰自己的选择方向，这种从模糊意向到具体决策的过程正在重塑流量获取逻辑。
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