《2026年中国工业用品制造与流通报告》数据显示，该市场规模已从2020年的2.79万亿元攀升至2025年的3.60万亿元，年均复合增速约为5.2%，并预计在2030年突破4.42万亿元大关。
伴随国家“十五五”规划对先进制造业与现代服务业深度融合的部署，工业用品平台正加速超越传统的商品流通职能，向产业协同与制造业服务基础设施转型，尤其在AI技术的驱动下，深入参与商品数据治理、智能选型及库存优化等核心环节。
在此背景下，第一届工业用品大会（CISS 2026）汇聚多方智识，共同探寻行业价值跃迁的新路径。
01
AI落地：攻克数据孤岛与模型幻觉的产业难题
当前，AI行业的竞争焦点已从模型比拼转向行业交付能力，而工业用品场景因其高价值与低容错率，对数据质量与模型精度提出了严苛要求。
震坤行工业超市在会上正式推出“玲珑智能”及“玲珑工业用品AI大模型”，并发布“多米诺工业用品大数据引擎”，旨在打通AI产业化的“最后一公里”。
震坤行首席技术官、玲珑智能CEO刘阳指出，落地需突破数据积累、流程重构及模型幻觉等六大关卡。
针对模型幻觉，玲珑大模型确立了“使用即标注、标注即训练、一切可追溯、一切可解释”的设计原则；而多米诺引擎作为行业首个PB级、覆盖十亿级商品参数的大数据字典，通过多智能体协同与全链路溯源，为模型训练提供了高质量的数据底座。
工信部原部长李毅中亦强调，需通过建立产品碳标识及推广新技术应用场景，推动工业用品向智能化、绿色化方向演进。
02
供应链重构：从效率优先转向韧性安全
在供应链层面，传统的以效率为导向的管理模式已难以应对地缘政治、成本上升及需求多变等复杂挑战。
清华大学经济管理学院长聘教授肖勇波认为，建设具有韧性的供应链需在运营战略、结构、策略及数字化赋能四个维度发力。
震坤行工业超市董事长兼CEO陈龙表示，构建制造业采购的基础设施，离不开客户、供应商及行业伙伴的深度协同。
目前，震坤行已在太仓和深圳设立创新研发中心，通过与制造业合作伙伴联合研发，推动产业链整体效率提升。
这也印证了李毅中部长的观点：未来的供应链竞争将向质量、品种和品牌延伸，通过平台化、网络化与智能化升级，以供应链能力的提升支撑新型工业化建设。
03
两业融合：产业互联网承载生产性服务业新使命
从宏观视角审视，工业用品行业的高质量发展是生产性服务业供给不足问题得以解决的关键突破口。
中国国家创新与发展战略研究会学术委员会常务副主席黄奇帆指出，生产性服务业具有知识、科技与资源附加值密集的特征，产业互联网应超越简单的商品买卖，将“1+10”模式——即1个制造业企业与十大生产性服务业环节——全面整合至平台之上。
中国社会科学院大学教授江小涓进一步分析称，数字技术与生产性服务业高度匹配，网络化提升规模效率，数字化提升交易效率，智能化催生新能力。
站在“十五五”开局之年，工业用品行业不仅关乎传统产业优化，更通过数字化与智能化技术的渗透，直接赋能新兴产业的壮大。
正如陈龙所言，在信息透明的AI时代，被淘汰的并非“小”企业，而是“平庸”者，唯有坚持产品质量创新与直接触达客户的能力，方能实现价值的真正跃迁。