又一独角兽诞生！跨维智能再获10亿元融资

物理AI产业的商业闭环逻辑正在被重新定义。

跨维智能近期完成10亿元人民币B轮融资，投后估值突破百亿大关。此次融资由深创投、贵阳数字经济基金、前海母基金、蓝思科技、工银资本、恒健资产、诸瑞资本，南山战新投、成都科创投、四川院士基金等机构联合注资，原有股东持续跟投。

本轮资金将集中投入于底层世界模型算法迭代、物理引擎升级、数据基础设施建设、人形机器人能力完善及真实场景落地，旨在加速技术、产品与商业闭环的协同进化。

据悉，跨维智能已正式启动IPO相关筹备工作。

跨维智能自2021年成立以来，便锚定物理AI与世界模型核心赛道，坚持长期主义技术布局，是国内最早深耕物理AI全栈自研的标杆企业。公司笃定“世界模型+物理仿真+真机落地”的行业终局路径，其研发节奏与核心技术节点布局大幅领先英伟达、DeepMind等海外巨头，多年的路线选择持续获得全球行业趋势的验证。

凭借自研的DexWorldModel登顶全球具身世界模型权威评测WorldArena榜首，跨维智能的技术实力得到权威印证。该模型基于三维物理世界真实运行规律建模，具备隐空间动态建模能力，通过统一坐标系对齐与时空表征精准匹配，彻底解决了传统视觉方案空间感知不准、物理建模缺失、无法适配实操任务等痛点，推动世界模型从“可视化演示”向“可落地作业”跨越。

在夯实模型能力的基础上，跨维智能创新提出Dexterity-BEV技术，构建了物理AI领域的标杆级数据基建。该技术将视觉输入、机器人本体状态与目标动作指令对齐至统一空间参考系，首次为机器人多源异构数据搭建起可规模化训练的标准空间底座，从根源破解了数据标准分散、技能难以迁移、经验无法跨本体复用的难题，为物理AI的规模化落地筑牢根基。

跨维智能基于第一性原理指出，通用具身智能的本质在于场景边界内的泛化。通过精准定义场景边界，使数据、模型与训练范式适配产品级作业标准，在不同场景内实现高精度、高可靠的通用能力，通过逐个场景的技术突破持续拓宽能力边界，稳步向终极Physical AGI演进。

依托DexVerse™物理引擎、DexAgent通用具身智能体、DexSense空间感知终端、DexBrain智能算法大脑四大自研底层基座，跨维智能已搭建起完整的软硬件一体化能力底座，支撑全场景的稳健落地。

目前，跨维智能已落地50+多元化应用场景，迭代沉淀1500余个成熟具身模型，覆盖汽车零部件、新能源、3C电子、航空航天、物流、家电、化工、医疗、教育等细分领域。其成熟能力可赋能智能制造领域的柔性分拣、柔性插拔装配，以及商业零售、文旅服务等多元场景，服务多家行业头部客户，是国内具身智能规模化商业落地的引领者。

同时，跨维智能率先提出Physical Token经济学理念，重构物理AI产业发展逻辑。公司从数据采集、模型训练、推理部署、硬件本体到场景运维全链路把控成本与效率，聚焦单数据、单动作、单推理的投入产出比优化，追求每一项技术能力与机器人作业的最高商业回报率，实现技术创新与商业价值的深度匹配。

跨维智能创始人贾奎指出：“我们的核心目标是实现the highest ROI per physical token——即让物理世界里的每一组数据、每一次动作、每一轮推理，都能高效转化为真实的商业价值。跨维始终扎根底层数据与模型，打造可泛化、可部署、可商业化的物理AI能力，在工业、商业以及逐渐成熟的康养家庭场景中持续验证并跑通价值闭环。”