在第10届全球智能物流产业峰会期间，未来物流首次对外展示了其数字孪生无人仓解决方案。该公司联合产业链上下游生态伙伴，发布了名为OmniFlow Future的智慧物流蓝图，并宣布成立深圳无人驾驶研发中心。
针对这一战略，未来物流联席CEO张伟在现场宣布，公司将通过数字孪生与多式联运的深度融合，构建“数字+无人化”能力，向全球领先的智慧供应链一体化服务平台迈进。官方将这一系列动作描述为打造物流行业的“数字引擎”，旨在将仓储设备从“被动搬运工具”升级为“自主决策体”。
现场展示的OmniFlow Future蓝图包含四大核心模块，分别为基于深度学习强化控制大模型实现动态调度的AI智脑、构建“识别-规划-避障”闭环的AI慧眼、负责集群协同与自我迭代的AI中枢，以及驱动精准化库存决策的AI智策。未来物流战略部部长李明表示，行业过往实践是将算法与车辆结合，但更关键的是要真正融合并重构供应链管理作业流。
在此次展会上，未来物流系统性发布了覆盖电商仓储、冷链运输、工业制造、港口码头四大领域的数字+场景一体化方案。以冷链生鲜配送场景为例，其全温区智能分拣工作站基于自研物流大模型，可自动完成订单接收、分拣、包装、装车等全流程工序。现场实测数据显示，该方案使分拣效率提升200%，包裹完好率稳定在99%以上，分拣准确率控制在3‰以内。
盈科智造CTO赵强从技术角度解释，未来数字孪生应用应是虚拟空间与实体载体的整体融合，是一套贯穿车辆、路网和调度的系统性基础设施。他同时指出，智慧物流场景对时效性和安全性的要求极为苛刻，用户不仅关心算法的响应速度，更关心在极端情况下的容错机制，这意味着行业需要的是具备鲁棒性的“可信智能”。赵强强调，鲁棒性的形成必须依托于具体复杂路网场景中海量数据的持续迭代训练和优化。
与此同时，未来物流宣布正式成立深圳无人驾驶研发中心。官方介绍，成立该中心的目的是充分发挥深圳创新高地的优势，利用全球顶尖智力资源聚焦底层算法，攻克核心技术。它将与杭州研发中心形成“顶层架构+应用落地”的协同体系。赵强透露，公司内部算法调用次数在短短几个月内即将达到千亿级别，经历了爆发式增长。
展会期间，未来物流与极智机器人、达闼科技、腾讯云等生态伙伴达成战略签约，共同构建“算法+算力+机器人+设备+应用”的生态共创平台。艾瑞咨询发布的《2025中国智慧物流行业发展蓝皮书》指出，Smart Logistics正加速构建以数据为核心驱动要素的新型供应链基础设施。李明总结称，在未来物流的未来仓库愿景中，物流人可以去做更多服务与价值创造的事情。