传统火箭发动机研发长期依赖物理迭代试车，面临周期漫长与试制成本高企的双重挑战，单纯依靠反复试错已难以匹配可复用火箭与高密度发射时代的产业需求。
临界航天（LegendSpace）选择以AI for Science（AI4S）颠覆传统范式，致力于通过算法与数据求解，重构动力系统的正向设计底层方法论，大幅降低技术门槛。
其发布的“Prime一行”智能体平台，打通了设计生成、仿真评估到试验验证的全链路闭环，将全流程迭代周期从传统的“年”级压缩至“两周”量级，实现极致降本增效。
AI4S重构航天动力研发范式
这一技术突破的核心驱动力源于创始人陈帜，这位90后北大教授早年毕业于剑桥大学，并曾担任剑桥大学罗宾逊学院终身会士，是该学院近百年来唯一华人终身Fellow。
陈帜在燃烧理论与建模领域贡献卓著，曾荣获国际燃烧学会Bernard Lewis奖，是该领域全球青年学者的最高荣誉，也是第41届国际燃烧大会最年轻的综述报告人。
除学术成就外，陈帜深度参与过日本三菱重工重型燃气轮机攻关，并在美国桑迪亚国家实验室、德国宇航中心（DLR）积累了顶尖工程经验，具备极强的实战落地能力。
受DeepMind成果启发，陈帜精准预判AI对科研的颠覆性影响，回国加入北京大学并推动北京科学智能研究院成立，兼任学术副院长，深耕AI4S领域。
他带队研发的全球首个耦合AI框架的反应流仿真开源平台DeepFlame，成功斩获“CCF HPC China 2025超算年度最佳应用”奖项，在国内被誉为与戈登贝尔奖比肩的重磅荣誉。
2026年伊始，陈帜走出实验室创立临界航天，核心聚焦AI驱动全流程自研液体火箭发动机，面向商业运载火箭提供标准化、可量产的动力整机交付。
资本重仓技术范式重构
凭借硬核技术背书，临界航天在成立仅半年后即完成2亿元天使轮融资，绿洲资本、源码律动、尚势资本、清流资本、东方富海等一线VC联合入局，高鹄资本担任独家财务顾问。
如此豪华的早期投资阵容，折射出一级市场对商业航天赛道的判断逻辑正在发生深刻变化，核心关注点已从单纯的“赛道卡位”转向对“技术范式重构能力”的深度评估。
绿洲资本张津剑指出，上游核心动力制造标的极度稀缺，唯有依托AI4S与智能制造的新范式，才能突破海外巨头构筑的极高工程壁垒，实现换道超车。
源码律动黄云刚认为，当前国内外差距本质是研发体系与迭代效率的代际差距，临界航天提供的闭环AI研发范式是打破这一代差、解决运力痛点的稀缺路径。
尚势资本与东方富海同样强调，用数字化、智能化重构制造体系，是国产航天动力实现从“跟跑”到“领跑”跨越的必由之路，有望快速缩短与SpaceX之间的差距。
多家头部机构在天使轮阶段的集中布局，本质上是对这一“换道超车”逻辑的战略性押注，旨在寻找能够穿越周期的硬制造企业，而非简单的软件技术公司。
中国航天的换道超车机遇
放眼全球，SpaceX已验证了AI驱动的价值，其猛禽3发动机推力翻倍、成本降至四分之一，正是得益于AI在设计初期的深度集成与快速迭代，避免了反复“烧钱”的物理试验。
中国商业航天正迎来规模化量产与高频发射的关键窗口期，长征十号乙的成功回收及“海上网系回收”技术的验证，进一步打开了行业想象空间，构建了完整的顶层规划体系。
临界航天致力于打造具备全球竞争力的自主液体火箭发动机研发制造平台，以低成本、高性能的产品支撑低轨组网、深空探测等重大工程落地，助力行业实现跨越式发展。
随着本轮融资完成，临界航天将加速多款不同推力发动机的定型与试车，同步对接更多航天产业链产业资本，推动AI智造在航天高端制造领域的全面落地。