阿里国际站总裁张阔：全球电商AI工作台Accio Work，让商家用一个 Agent 掌控全盘生意

在跨境贸易领域，由于决策链冗长且比较成本高，仅依靠简单的问答型机器人无法满足效率提升的需求。行业正从 B2B 模式向 A2A（智能体对智能体）范式演进，AI 需要具备理解商业逻辑并自主推进贸易流程的能力。全球电商 AI 工作台 Accio Work 旨在将外贸领域的智能化能力扩展至全球主流电商平台。通过整合自动接待、多平台分析与多平台发品三大核心能力，该工作台致力于将商家分散在各大平台的经营碎片串联起来，实现通过一个工作台对全盘生意的统筹管控。

宏观市场数据印证了这一技术转型的紧迫性。二季度中国出口增速达 20%，6 月单月更是达到 27%，其中“新三样”及 AI 产业链贡献显著，消费品与工业品亦有 15% 的增长。与此同时，全球买家行为正在发生质变，多模态搜索需求激增超过 100%。在此背景下，外贸决策因涉及多维数据比较而显得尤为昂贵，传统的 AI 辅助已不足以应对。Accio Work 通过采购智能体插件，让买家只需输入规格，AI 便可 7×24 小时与多达 20 家供应商同步沟通询价、跟进条款，从而将买家从繁琐的信息整理中解放出来，专注于核心决策。

Accio 自上线以来已展现出强劲的市场适应力，海外月活用户突破 1000 万，Token 消耗量一年内增长 10 倍，而单任务成本下降 50%。基于此技术底座，Accio Work 进一步拓展了三大经营能力：在自动接待方面，AI 不仅能秒级响应，更能基于商家知识库识别客户背景、体量及潜在风险，实现高价值线索的精准转化；在数据分析方面，诸如曾面临 30 万咨询费困境的转型外贸企业，可利用工作台从利润、趋势等维度清洗客户数据，快速锁定核心市场；在多平台发品方面，某配电箱企业利用 AI 将原本需耗时数日的规格更新工作压缩至半小时，并实现针对不同平台规则的一键适配。

对于电商从业者而言，构建 AI Native 组织不应仅停留在节省工时的表层，而应深入到组织效能的质变。判断一家企业是否实现 AI Native，关键在于三个维度：一是效率维度，考察 AI 是否带来了人均收入规模的实质性增长；二是决策维度，评估 AI 是否显著提升了发现与解决核心问题的速度和质量；三是自主维度，即企业有多少流程达到了 L4 级自动化——即由 AI 执行工作，人负责评价结果。当企业在效率、决策与自主性上均获得显性提升，才能真正视为完成了向 AI Native 组织的进化。