作为国内领先的数字化工业用品服务平台，震坤行受邀参会。震坤行副总裁刘爽发表了题为《工业用品智能基建 数智赋能产业协同》的演讲，深度剖析了公司在工业用品AI基础设施搭建、场景化智能体应用及产业协同方面的创新实践，全面展示了企业利用AI重构MRO供应链、助推央国企与先进制造业转型的最新成效。
AI竞争迈入产业深水区 场景落地成为核心价值标尺
随着人工智能技术的飞速迭代，大模型能力持续突破，行业关注的焦点已发生实质性转移：从单纯的对话交互进阶为任务执行，即从数字AI向物理AI跨越。
震坤行副总裁刘爽指出：“过去几年，行业聚光灯多打在模型本身，而今，AI竞争已逐渐切入产业应用深水区。未来衡量AI价值的标尺，不再是模型参数的大小，而是谁能真正深入产业肌理、理解业务逻辑，并切实解决实际问题。
她强调，“尽管AI技术的效率已有指数级提升，但产业端获得的实际效益尚未达到同等量级。未来真正的竞争壁垒，在于能否完成产业应用‘最后一公里’的有效部署。”
工业用品供应链横跨信息流、物流、资金流等多个维度，业务场景错综复杂。要让AI在工业土壤中落地生根，高质量产业数据的积累、行业专业知识的沉淀以及对具体业务场景的深刻理解，将成为不可或缺的核心基础。
震坤行致力于构建工业用品领域值得信赖的基础设施。经过二十余年的行业深耕，公司已建立起覆盖32条产品线、拥有2700万+SKU的庞大工业用品供应体系，累计服务超过18万家制造企业，并持续加速全球供应链布局，助力客户实现采购管理的透明化、高效化与成本优化。
打造工业用品行业AI基础设施 多场景智能体实现规模化商用
紧扣工业用品采购的实际痛点，震坤行自主构建了包含“多米诺工业用品数据引擎、玲珑工业用品AI大模型、玲珑智能体矩阵”在内的三层工业用品行业AI基础设施体系，实现了从底层数据治理、中层模型训练到顶层场景应用的全链路闭环。
底层的多米诺工业用品数据引擎，沉淀了PB级工业专属数据资源，依托十亿级商品参数进行标准化治理、智能标注及全链路溯源，有效攻克了通用大模型在工业场景下数据缺失、认知偏差及产生“幻觉”等难题，夯实了工业AI的可信数据底座。
中层的玲珑工业用品AI大模型，基于震坤行原生工业场景数据的专项沉淀，深度适配工业用品选型、物料治理、库存优化及采购协同等垂直场景。作为国内首个完成网信办备案的工业用品垂直AI大模型，其具备更强的工业专业认知与场景适配能力。
在此基础上，震坤行迭代孵化了多款具备极强落地性的工业用品智能体，涵盖AI物料管家、玲珑慧搜、AI行家助手、AI行家慧眼等产品，全面覆盖物料标准化治理、智能搜索选型、企业知识协同等核心业务场景。目前，这些方案已在食品、化工、港口、汽车制造、能源央企等多个行业实现规模化落地，形成了可复制、可推广的工业用品智能化解决方案。
刘爽表示，工业用品AI产业价值的释放，无法通过单一企业的单打独斗来实现，必须依靠产业链上下游的协同共建与开放共生。震坤行将持续开放自身的AI基础设施能力，携手客户与合作伙伴共建完善的工业用品数据体系与智能应用能力，推动AI真正扎根工业、服务实业。
践行产业生态协同 震坤行推出“MRO行家”行业专属交流平台
近年来，震坤行在联动客户、供应商及行业伙伴实现协同共赢，推动工业用品行业整体升级方面持续发力。据刘爽介绍，“MRO行家”是一个专属工业用品领域的知识交流与行业社交平台。
依托该平台，震坤行进一步打通了行业知识共享、技术交流、案例共建与生态协同的通道，汇聚了工业用品行业专家、企业管理者、一线采购人员及工程师等从业者。平台常态化输出工业用品数智化转型方法论、AI落地实操经验、MRO产品知识及采购方法论，旨在搭建起集学习、交流、共创、共享于一体的行业专属交流平台，推动构建全员参与、共建共享的良性行业生态。
此外，大会期间正式发布了《2026数智化采购发展报告》。该报告由亿邦智库联合中国物流与采购联合会公共采购分会、中国物流与采购联合会数智采购分会（筹）共同推出。《报告》指出，国内工业用品行业正加速向深度供应链协同转型，竞争重心已转向综合基础设施的构建。震坤行依托实体与数字双重底座重构流通体系，率先完成身份跃迁，形成了可对外输出的一体化供应链能力，顺应了智能化与生态化的发展主线，为制造业提供了完整的工业用品采购产业基础设施支撑。
未来，震坤行将继续秉持“更透明、更高效，让商业更美好”的使命，持续深耕工业用品领域，不断夯实AI基础设施能力，推动数据、模型、智能体与产业场景的深度融合，与广大客户及生态伙伴共同构建开放、协同、智能的工业用品新生态，为制造业的高质量发展持续贡献力量。