7月17日，深圳落幕的「2026 AI组织进化实录」暨数阔第二届用户大会，为行业提供了一场关于未来的深度预演。集结跨境、电商、零售等领域15位嘉宾，线下汇聚近400家品牌与500余名从业者，线上直播观看人次突破15000。这场盛会以“破壁与觉醒”为题，直面业务痛点，共同拆解AI赋能下超级组织与超级个体的进化路径。
数阔信息创始人兼CEO刘宝强指出，面对时间与产能双重压缩的挑战，AI落地不能止步于工具试用，必须沉淀为组织方法论。智能化转型的根基在于业务流程的规范化，依托“大数据×AI×自动化”的技术融合，企业需搭建端到端的敏捷交付体系，从而实现从单点超级个体向整体超级组织的跃迁。
大会从技术底座、智能管理、人机协同及业务落地四大维度，系统梳理了企业AI进化的完整逻辑，核心要点在于构建稳固的支撑体系与高效的执行闭环：
一、夯实数据底座，以标准化支撑智能化
数据采集仅是起点，高效利用才是竞争核心。企业需通过一体化治理，将零散的原始数据转化为机器可识别、AI可直接调用的AI-Ready高质量语料，筑牢智能化转型的根基。
二、升级客户体验，实现全流程自驱运营
传统被动响应模式已失效，需全面迈入AI驱动阶段。利用智能体打通数据查询、跨平台联动、任务下发及RPA调度全链路，自主捕捉并精准匹配用户诉求，推动客户体验管理向主动化、精细化迭代。
三、重构协同范式，赋能员工进化为架构者
AI时代组织效能升级的关键，在于实体与数字员工的协同。建立AI能力分级与考核机制，让AI承接繁杂的数据处理与常规执行，释放员工超八成时间，使其聚焦策略研判与方案迭代，转型为AI应用的调度者与架构师，成长为超级个体。
四、锚定业务闭环，AI+RPA构建核心壁垒
企业AI落地的最小有效单元是完整业务闭环。坚持“业务目标先行、数据反馈驱动”，形成“AI决策分析、RPA跨系统执行”的分工体系。将核心判断逻辑与实战经验封装为智能体，通过“人做判断、AI做内容、RPA做执行”的精细化分工，实现优质业务模式的规模化复制，构筑商业变现壁垒。
此外，围绕AI生产力质变、超级团队产能翻倍等热点，刘宝强主持圆桌对话，聚焦“AI进入业务现场””展开深度探讨，为企业实战提供多元思路。大会最终在颁奖典礼后圆满收官。
产业短评：本次大会厘清了行业“重工具、轻闭环”的误区，明确了标准化数据底座、AI智能体、人机协同、RPA业务闭环的四层落地体系，为企业从个体提效到组织进化、从AI试用走向规模化商用提供了可落地的行业范式。
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