OTTO推出全新AI助手系统:基于Gemini构建 分别聚焦商品发现和售后服务

OTTO推出两套AI助手系统,分别聚焦商品发现和售后服务,提升购物体验。 1. 购物助手基于Google Gemini技术,支持自然语言输入(文字或语音),通过多轮对话细化用户需求,推荐商品,降低误购和退货概率。 2. 系统整合1800万件商品数据,包括描述和属性,未来计划加入评价数据优化推荐,并能识别方言和口语表达。 3. 客户服务助手由OTTO自主开发,处理订单查询、配送状态、退货流程等,全天候响应,自动处理标准问题,复杂问题转交人工客服。 4. OTTO CEO Boris Ewenstein表示AI正改变数字购物,目标是打造统一AI环境覆盖整个购物链路。
德国电商平台OTTO近期宣布推出两套全新的人工智能系统,标志着其在“AI驱动购物体验”战略方向上取得了实质性进展。OTTO CEO Boris Ewenstein对此表示,人工智能正从根本上改变数字购物方式,公司的长期目标是打造一个贯穿商品发现、对比、决策及售后全链路的统一AI环境。事实上,OTTO在AI辅助推荐领域的探索已持续多年,早在2023年便已与Google展开相关测试。

在技术底座层面,此次发布的对话式购物助手基于Google Gemini技术构建,重点在于提升商品发现效率与个性化推荐水平。该助手依托Gemini模型处理自然语言输入,并与OTTO自身的商品数据库进行深度整合,目前可调用平台上超过1800万件商品的数据,包括商品描述及结构化属性信息,未来还计划引入商品评价数据以进一步优化推荐效果。

在用户体验层面,该助手打破了传统依赖关键词筛选或分类导航的搜索模式,支持用户通过自然语言进行表达。无论是文字还是语音输入,系统均可精准理解用户需求,并允许用户以日常语言描述复杂需求。这种通过多轮对话模拟线下门店销售人员的咨询过程,旨在通过逐步引导提升用户对购买决策的确定性,同时降低误购与退货的概率。

此外,该助手还具备识别方言及口语表达的能力,从而提升交互的自然程度,目前该功能以测试版形式上线。除购物助手外,OTTO同步推出了一套面向客户服务场景的AI系统,该系统由公司自主开发,主要用于处理订单查询、配送状态、退货流程及发票相关问题。

该客服系统能够实现全天候运行,并在数秒内对用户请求作出响应,对于标准化程度较高的问题,系统可自动完成处理,显著提升了服务效率。在处理复杂交互时,该客服系统内置的智能分发机制能够对用户请求进行分类,并将其分配至最合适的处理渠道,确保自动化处理与人工服务的无缝衔接。

当涉及复杂情形或需人工判断时,系统会将请求转交至特定客服团队进行精准对接。这种架构结合了多种语言模型与结构化知识库,随着上述两套系统的落地,OTTO正在逐步构建覆盖完整购物链路的AI体系,这一系列举措不仅优化了用户体验,也为电商行业的智能化转型提供了新的参考范式。

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