飞猪推出旅行AI助手“飞猪帮帮”：完成从“聊得好”到“办成事”的升级

飞猪近日发布全新AI服务产品“飞猪帮帮”，标志着其旅行服务内核的重构。飞猪首席执行官庄卓然指出，随着AI技术的演进，传统的在线旅行社模式正向全智能旅行代理转型，其核心在于利用全能智能体为用户提供更具个性化且全面覆盖的出行服务体验。

**1.产品重构：从单一交互到全链路执行**

升级后的飞猪App在首页集成了智能面板，通过“帮我想”、“帮我订”、“帮我办”三个核心功能区，重构了用户与平台的连接方式。

在“帮我想”维度，系统侧重于将模糊意图转化为明确可行的路径。无论是周末出行规划、预算测算还是特色自驾路线，AI均能保证方案的真实可落地性。特别是在行程规划阶段，用户可直接导入外部攻略链接，AI将自动解析并生成详细行程；若需调整，仅需通过多轮对话即可修改框架，无需推翻重来。

在“帮我订”维度，AI不仅覆盖机酒、门票等基础预订，更关键的是解决了非结构化需求与库存的匹配难题。例如面对“预订能看到故宫金顶的酒店”这类具象化描述，飞猪帮帮能将其转化为精准的库存筛选逻辑，并根据目的地或出行人数智能推荐关联票种或组合套餐。

飞猪帮帮产品负责人张文涛强调，从“能聊”到“能订”的跨越，本质上是飞猪十年供应链能力的模型化输出。AI需要将用户的画面式描述翻译为真实的库存信息，并利用算法快速锁定常规链路难以触达的稀缺资源。

在“帮我办”维度，产品定位于“用户负责决策，AI负责跑腿”。值机选座、酒店入住协助、入境卡填写、改签及升房沟通等高频繁琐事项，均可由AI直接完成。

张文涛将此次升级归纳为AI交互、AI搜索与AI执行三大能力的跃升。

AI交互打破了空间限制，智能面板不仅限于首页，更嵌入搜索、行程、订单及各业务频道，实现从规划到下单的一站式流转，大幅降低跳转成本。

AI搜索将传统的关键词检索升级为自然语言交互。搜索框变为“智能框”，支持长句子输入与多轮追问，让结果筛选过程更符合人类对话逻辑。

AI执行则是核心壁垒，它不再局限于提供文字建议或跳转链接，而是直接完成服务履约，实现结果交付。

从设计逻辑看，飞猪帮帮摒弃了侧边栏机器人的传统形态，而是将LUI（自然语言界面）与GUI（图形界面）深度融合，像一套“数字外骨骼”般将AI Agent能力嵌入到全服务流之中。

**2.效能验证：交付可用率提升超70%**

在飞猪的技术视域中，飞猪帮帮的目标是成为一个能全权处理旅行事务的消费级AI Agent。

回顾其AI2C路线图，飞猪经历了从解决单点问题的“聊得好”，到具备规划能力的“问一问”，再到如今覆盖全旅程、连接物理世界履约的“飞猪帮帮”。这一过程实现了从信息价值提供到服务价值交付的质变。

技术架构上，飞猪帮帮沿用了Multi-Agent架构，但大幅提升了通用性与记忆能力。这使得其在接入新场景时效率更高，且能基于长期使用习惯提供个性化服务。

在可靠性这一关键指标上，飞猪通过行业专有数据、交易系统及实战经验对大模型进行深度后训练，并构建了包含实时训练环境与查疑纠错机制的Harness系统。数据显示，飞猪帮帮交付结果的可用率评分较上一代产品提升超过70%，同时将可比任务的平均耗时缩短了近10%。

**3.战略布局：3E框架下的能力沉淀**

庄卓然阐释了飞猪AI布局的“3E”战略，即AI for Experience（体验）、AI for Ecosystem（生态）与AI for Enterprise（企业），三者互为支撑，“飞猪帮帮”正是体验端的重要落子。

在体验端，核心在于精准击中C端痛点；在生态端，旨在帮助商家积累AI资产。以酒店行业为例，针对价格监控、库存管理及营销分账等高耗能运营环节，飞猪推出的智能助理显著提升了效率。实测数据显示，某酒店在9天内进行了23次AI经营诊断，采纳率高达80%。

在企业端，重点在于利用AI替代重复性劳动，将人力资源释放至更具温度的判断与创造环节。

为实现上述目标，飞猪正集中沉淀三项核心能力：基座模型的垂类适配与后训练能力；Agent的可交互环境及可信度量体系；业务资产向AI可调用数据的转化能力。

庄卓然总结道，旅行领域AI落地的关键挑战在于能否打通真实供给、跨越交易系统并应对物理世界的突发状况。飞猪帮帮及相关实践积累的技术资产与认知，构成了平台向AI原生进化的基石。