凭借一篇关于AI辅助肾癌手术决策的论文登上Nature通讯，该公司成为中国首个在该高影响因子期刊（IF>10）发文的数据生成科创公司。近期，其完成了由联想创投领投的5000万港元种子轮融资，此前被该机构投资的大模型公司仅有DeepSeek与面壁智能。
创始人柳崎峰教授曾主导建设全球首个千卡H800 SuperPod集群，并完成中国第三个千亿MoE大模型预训练。在管理超过1亿美元研发资金后，他将目光投向提升AI的“提问”能力，这被视为实现高质量推理问答数据和AI自主学习的关键。
投资界与柳崎峰深入对话，话题从这篇论文延伸至大模型与具身智能，以及对AI下一程的深度洞察。
核心观点：从“善答”到“善问”的技术范式转移
与传统科研“从论文中来，到论文中去”不同，柳崎峰坚持“从问题中来，到问题中去”的逻辑。
2025年初，针对亲属肾癌治疗中面临的临床难题，柳崎峰与中山大学肿瘤防治中心张志凌主任合作，试图为“部分肾切除”与“根治性肾切除”的决策提供量化且智能的判断依据。
该问题的本质在于：AI能否预测真实世界里的复杂选择。
一场跨学科合作在医院展开：医疗团队负责数据收集，维纳智能负责AI与数据处理。在柳崎峰与罗文寒教授指导下，论文共同第一作者王雅田完成了技术落地。
针对多源异构稀疏数据，团队提出RDPM模型，在1621例患者队列中完成训练与验证，外部多中心测试AUC达到0.788至0.873，成功预测了患者远期肾衰退风险，为手术决策提供了可量化支撑。
维纳智能在医疗这一高容错场景中验证了AI预测能力。这指向了柳崎峰的核心洞察：预测是大模型的底层机制，但真正的进化是让AI不仅“善答”，更能“善问”，从而具备真正的“学问”。
案例验证：从顶级医疗期刊到多行业落地
柳崎峰的过往经历显示出一种前瞻性：他往往引领趋势，而非追逐热点。
作为谭铁牛院士（傅京孙奖得主）的学生，他曾在中科院自动化所、三星、雅虎、平安任职。作为HKSAIR联合创始人，他早在2021年便为香港政府撰写“香港云脑”提案，是当地AI超算与大模型建设的早期推动者。
这些分散的经历指向同一目标：让机器从复杂信息中提取模式并形成判断。
转折点出现在2023年。柳崎峰在港科大联合六大高校，建成首个千卡H800 SuperPod集群，并于2024年完成千亿大模型训练，成为香港AI发展的关键节点。
这段经历让他看到了缺口：大模型越深入行业，越依赖高质量数据。让大模型学会高质量“提问”，成为首要关键。
柳崎峰将大模型发展拆解为三阶段：从“数据到模型”的预训练，到“从模型到Token”的生成，再到“从Token到数据”的自主提问与反馈闭环。这是AI实现自主学习的基础。
“学问”即“学”习与提“问”的结合。正如《问说》所言：“非学无以致疑，非问无以广识。”
2024年7月，维纳智能成立，取名自控制论创始人诺伯特·维纳。其使命是构建“数据→模型→Token→数据”的大闭环，让Agentic AI在专业领域自主演化。
该公司旨在解决大模型发展快但落地难的反直觉问题。症结在于准确度低。只有教科书（专业文档）而缺习题集（推理问答数据），AI无法掌握解题能力。维纳智能旨在补齐这块“习题集”。
尽管当前流行“执行任务论”，但执行能力取决于单体智能体的准确度。当前单体准确率往往不足70%，迈不过“可信”门槛，更遑论“协作”。
维纳智能的解法是cQrA：语境、问题、推理、答案。让模型在具体行业语境中，同时生成问题、答案和推理过程。
这与传统数据标注有本质区别。维纳智能利用Agentic AI自动生成带完整思维链的数据，突破人力瓶颈。闭环机制使数据反哺模型，实现从“手工作坊”到“自我进化知识工厂”的质变。
维纳智能迅速获得产业认可。在联想创投领投5000万港元种子轮融资后，其AI投资版图（含沐曦、寒武纪、智谱、阶跃星辰）覆盖算力、模型与数据。与沐曦的深度合作，实现了算力平台与新数据生成范式的协同。
未来展望：数据闭环驱动AI自主进化
拷问一：在没有大规模专家标注的情况下，生成的数据是否有专业机构买单？
拷问二：是否可以做到跨行业、可复制？
为此，维纳智能顶住压力，打破了传统2B科创公司“深度优先”原则，采用了“广度优先”策略，在价值观安全、政务、保险、赛马四个差异巨大的领域均落地头部客户。
“我们证明了可以用小团队、无行业专家、低成本实现跨行业复制。”柳崎峰表示，在实现“0到4”的验证后，下一步将是“1到M x N”的推广。
这背后是对数据价值的长期判断。
柳崎峰认为，随着数据生产从人工标注走向推理交互与闭环反馈，推理交互数据生成已成为决定大模型能力上限的业内共识。
未来最核心的资产不是模型或数据本身，而是那个“大闭环”。正如进化的关键在于遗传与选择的机制，AI的护城河在于模型训练与数据生成的相互驱动。
这一逻辑延伸至具身智能。真正的智能并非来自模仿，而是来自像婴儿学步般的自主交互与反馈。随着Agent与机器人进入物理世界，cQrA将演进为cTrA（场景、任务、推理、执行）。
“让我们生成这个世界！”这是柳崎峰给出的答案。