中国电信领投 觅蜂科技完成新一轮数亿元融资

一站式物理AI数据服务商觅蜂科技近期完成数亿元级别融资。此次融资阵容由产业资本与市场化基金共同组成，领投方为中国电信，张江集团跟投，红杉中国等老股东持续跟投。自2026年初成立半年内，觅蜂科技凭借在具身智能数据基础设施领域的全栈能力，迅速完成了连续数轮融资，构建起涵盖国资平台、头部基金及产业链龙头的股东生态。

本轮募集资金将重点投入具身智能数据基础设施的规模化建设。觅蜂科技旨在以此解决行业面临的“数据荒漠”难题，加速落地千万小时级的物理交互数据产能。具体而言，资金将用于扩大MEgo无本体采集终端的量产规模，夯实从数据采集、治理到闭环评测的全栈能力，从而重构物理世界大模型的迭代范式。

物理AI若要复现大语言模型的“GPT时刻”，必须掌握环境变化与物理规律，这取决于大规模、高质量的真实物理交互数据。主流大语言模型预训练数据已达100万亿token，等效时长约100亿小时。相比之下，物理AI数据的有效信息密度更低且噪声更大，因此对数据总量的需求呈指数级增长。为打破这一行业瓶颈，觅蜂科技通过采集、治理、评测三端协同，构建了全栈自研的具身智能数据“平台型供给”体系。

在数据采集环节，觅蜂科技自研的MEgo系列无本体采集终端已实现量产交付，并广泛部署于工厂、物流、商超及家庭酒店等真实场景。该系列终端的核心优势在于能够无需依赖机器人本体，仅凭轻量化便携硬件即可实现宏观环境感知与微观手部操作的精准同步。依托该终端，觅蜂科技构建了涵盖真机遥操与无本体采集的分层数据供给金字塔，实现了全域、高保真且低成本的规模化采集。

面对海量数据的处理挑战，觅蜂科技推出了MEgo Engine数据治理服务平台。该平台打通了预处理、空间重建、多模态标注及质量评测的自动化闭环，将传统人工处理效率提升逾10倍。底层搭载的自研VIO高精度位姿捕捉算法，支持人机技能迁移与长时序动作的自动切分，通过原子操作的智能标注，显著降低了企业与科研机构的数据处理边际成本。

在评测环节，觅蜂科技通过部署回流数据飞轮，连接任务执行、数据回流、案例挖掘与数据更新，构建了面向闭环迭代的自动化评测体系。这一机制确保数据供给从一次性交付转变为伴随模型部署的动态更新，通过多维数据洞察持续优化采集策略并提升部署ROI。实测数据显示，每轮数据闭环可推动任务成功率提升5%至10%，确立了其作为“最懂模型需求”的数据基础设施平台的地位。

截至目前，觅蜂科技已在全国设立20多个创新中心，并在海外布局了5个节点，与国内外头部互联网及具身智能企业建立了战略合作。在商业化落地方面，其已为蚂蚁灵波LingBot-VLA 2.0等具身基座模型提供了高质量训练数据，验证了其技术路线在产业端的实际效能。

本轮融资投资方具备显著的产业与场景优势，将进一步强化觅蜂科技在数据全链路的生态协同能力。中国电信将依托其强大的云网基础设施与广泛的政企资源，结合觅蜂科技在软硬件一体化方面的技术优势，双方拟联合打造标准化的“云网 + 具身数据”解决方案。这一方案将面向人形机器人、智能制造及智慧园区等客户，推动具身数据的高效采集、安全存储与规模化供给。

作为张江科学城建设的主力军，张江集团将为觅蜂科技开放园区、工业及商业等多元实景应用场景，并提供产业政策与上下游资源对接。双方计划从硬件、技术、场景及生态四个层面突破数据供给瓶颈，共建具身智能数据公共服务载体。通过联合研发高质量行业数据集并推动数据标准落地，双方致力于促进生态企业在张江的集聚。

张江集团副总经理林晨认为，觅蜂科技作为国内稀缺的平台型具身数据基建企业，拥有从硬件采集到规模化供给的完整全链路能力。其技术路线与产业发展趋势高度契合，未来双方将持续深挖数据要素价值，推动更多具身智能创新成果在张江实现转化与落地。

觅蜂科技董事长兼CEO姚卯青指出，具身智能从实验室走向真实应用的核心，在于持续获取真实、合规且高质量的数据。本轮融资本质上是云网基础设施、产业场景与生态资源的深度协同。觅蜂科技将依托已形成的全链路能力，进一步提升规模化数据供给水平，推动高质量数据高效转化为模型能力与实际产业价值。