随着《2026数智化采购发展报告》的正式发布，工业品供应链的数智化转型路径有了新的标杆。鑫方盛凭借其在“全栈AI”领域的深度实践，成功重塑了工业品供应链体系，获评为“年度解决方案与技术服务提供商”，展现了行业领先的技术实力。
鑫方盛构建了以自研“方盛AI+”六层全栈技术体系及云数智慧平台为核心的技术底座，深度融合AI原生鑫协同平台。通过部署200余个行业智能体与百余套RPA自动化工具，该体系实现了从采购源头到仓储、履约及结算的全业务链条打通。企业自主掌控了从算力、数据到大模型及智能体的全套底层技术，精准击穿工业品非标治理难、产业链数据孤岛以及上下游协同效率低这三大行业顽疾，成为业内少有的具备完整AI底层自研能力的工业品综合供应链服务商。
Part 01 六层全栈AI架构，构筑自主可控技术底层
鑫方盛并未止步于单点技术应用，而是搭建了一套分层闭环的AI技术体系，从底层的算力支撑直至顶层的业务应用逐层渗透，从而构建起极具差异化的技术竞争壁垒。
在基础架构上，IaaS层依托CDC私有云与云原生容器技术提供弹性算力保障；DaaS层通过打造“鑫智鲸”数据湖，沉淀了海量的商品向量库与行业知识图谱；PaaS层则借助“工枢”智能管理平台及ADP智能体开发平台，实现了智能体的开发、编排、部署及自主执行的全链路托管。MaaS层布局了“方悟”、“盛选”等垂直行业大模型；在顶层应用上，落地了包括“鑫有灵析”、智能询报价、“鑫盾”、“鑫智源”及“鑫助手”在内的十余项业务AI工具。
目前，该平台已落地超过200个行业Agent与100个自动化RPA，月度词元调用量达到数千亿规模。这一技术规模直接带动组织整体效能提升10%以上，全面覆盖了资质审核、智能寻源、库存优化及风险预警等全场景的智能化业务需求。
Part 02 云数智慧平台，全链路重构工业品供应链
云数智慧平台之所以能实现高效运转，核心在于其底层拥有六层全栈AI架构的强力支撑，以及鑫协同平台在协同层面的赋能。
依托底层AI底座，平台搭建了集“云、数、智、慧”于一体化的解决方案，完美覆盖需求提报、采购执行、仓储管理、物流配送及对账结算的完整业务闭环，并从多维度破解行业长期存在的痛点。
在商品端，利用AI技术对非标工业品信息进行深度清洗与统一标准化，有效解决了规格参数杂乱的难题；在合作端，搭载智能合约、智能询报价及智能对账系统，大幅简化了上下游协作流程；在履约端，借助AI调度数字化仓网，显著优化了多品类工业品的交付效率。
这套体系彻底推动了供应链决策模式的变革，从传统的人工经验决策转向全域数据驱动与AI自主研判，成功打通了产业链各环节之间的数据壁垒。
Part 03 鑫协同三层AI平台，打通内外部双向协同链路
自研的鑫协同AI原生协同平台采用了三层分层架构设计，旨在兼顾企业内部办公效率的提升与产业链外部协同的优化。
基座层的鑫协同工作台能够支撑万人级组织的线上办公需求，实现全流程的线上闭环与企业知识的有效沉淀；入口层的IndustryHub作为统一安全门户，聚合了全业务系统，实现了多端轻量化访问与集团数据的严格隔离；内核层则搭载了“工枢”智能体引擎，同步输出数字员工能力与智能决策大脑。
其中，数字员工可自动处理单据、合同及票据等重复性高、附加值低的工作；决策大脑则负责完成需求预测、供应商评级及供应链风险预警，配套上下游协同门户，实现客户与供应商之间的多方信息互通，打造出工业品行业专属的数智协同新模式。
鑫方盛已成功实现从云算力基础设施、数据湖构建、行业大模型训练到业务场景应用的全链路自研闭环。面向制造、能源及工程等领域的工业客户，该平台不仅能完成海量非标工业品的标准化治理，更依靠AI智能体矩阵实现了采购与履约全流程的自动化，同时打通了企业内部运营与上下游产业协同的通道，在有效降本、提效的同时强化了供应链风险管控。依托持续迭代的全栈AI原生技术，鑫方盛正持续推动工业品供应链向深度智能化转型。
亿邦智库长期关注央国企数字化采购领域的演进动态。如需深入了解本文相关信息，请扫码关注作者微信或发送邮件联系。联系邮箱：zhangjing@ebrun.com
《2026数智化采购发展报告》现已发布，点击即可下载。
点击查看全文