高德CEO郭宁：AI时代不缺答案，稀缺的是理解真实世界

9月10日，在2026高德扫街榜发布会上，高德CEO郭宁分享了过去一年扫街榜的演进路径，并阐述了在AI时代高德对于“真实世界”的数字化重构新战略。

在郭宁看来，随着AI技术让标准“答案”的获取变得极易，市场真正稀缺的资产转变为：信任、品味、在场感与上下文。构建这些核心能力的底层逻辑，在于对物理世界的深度数字化理解。

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扫街榜一周年：8.8亿用户与260万商家的信任重构

“流量造假与虚假评价泛滥，导致商家营销预算虚高，而用户信任度却在持续下滑。”郭宁指出，这正是高德推出扫街榜旨在解决的核心痛点。

区别于传统的文本评价体系，高德扫街榜确立了基于真实线下行为的数据模型，让用户通过“物理位移”进行投票。这是基于真实行为逻辑的本地生活服务榜单。

在郭宁看来，撰写一条线上评论的成本极低，但驱使用户导航30公里实地到店的行为，具有极高的造假门槛。高德意图利用这种高权重行为数据，重塑消费者与商家间的信任链条。

经过一年的市场验证，扫街榜的数据规模与影响力已突破预期。

郭宁现场披露，目前已有8.8亿用户在高德平台进行评分与生活服务发现；超过260万家商家完成主动入驻，并获得高德免费提供的飞行街景服务；同时，全球已有50多个文旅机构达成合作。

事实上，高德已将扫街榜的业务边界从餐饮领域，横向拓展至更广泛的吃喝玩乐全场景生活服务。

追溯至2026年1月，上线百日之际，用户规模即突破6.6亿，并同步迭代了飞行街景、动态时令榜单及好友动态等功能。

与此同时，扫街榜的应用场景也纵向延伸至文旅产业。目前，广东、浙江、北上广深港澳，以及新加坡、越南、泰国等地的文旅部门均已与高德建立合作。

郭宁强调，扫街榜的战略目标并非仅提供一个“更真实的榜单”，其终极指向是重建“信任”。

随着生成式AI深入介入消费决策环节，新的命题浮出水面：当AI能够高效生成标准化答案，下一个时代真正的稀缺资源是什么？

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AI时代，稀缺价值在于：信任、品味、在场感与上下文

“在AI时代，生成看似真实的内容已变得极度便捷。”郭宁判断。

他举例分析，若将1万条评价输入AI，它能迅速提炼出“本地10家必吃清单”；输入时间、预算及人数等参数，几秒内即可生成一套完整攻略。

“未来，我们不缺标准答案。”郭宁反问，那么，什么才是行业真正的稀缺资产？

郭宁给出的四个关键词是：信任、品味、在场感、上下文。

首先是信任。AI虽能聚合海量评价并分析商家热度，但无法确保该结论经得起线下物理世界的真实验证。

其次是品味。大模型擅长拟合大众口味的“最大公约数”，却难以提供个性化的独特视角或基于直觉的非标推荐。

第三是在场感。模型能罗列目的地清单，却无法复刻身临其境的感知。“浏览线上照片与实地探访的体验，存在本质差异。”

第四是上下文。郭宁举例：将太平山缆车、晚餐预约与末班渡轮安排在同一晚，节点看似独立合理，但若缆车排队超时30分钟，后续行程将全线崩盘。

“行程并非清单上孤立的节点，而是一条牵一发而动全身的时空链条。”他强调。

换言之，AI给出的单一答案可能正确，但一旦置于真实世界的动态运行中，各要素间复杂的关联关系仍需深度理解。

郭宁指出，信任的基础是对真实行为的数据化；品味的基础是个体视角的理解；在场感的基础是对空间结构的映射；上下文的基础是对时间序列的预判。

这四者的底层，均指向对真实世界的理解能力。

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以“空间智能”构建真实世界的全链路体验

郭宁认为，真实世界不仅存在于语言描述中，更存在于复杂的路网拓扑、时空限制、人流动态以及对人与世界关系的推演预测中，即对时空动态的深度理解。

高德致力于将上述多维信息进行统一整合。

在其构想中，真实世界被解构为四层架构：第一层是二维网络拓扑，涵盖道路、节点及其连接关系；第二层是三维空间结构，包括地库深度、高架高度、建筑与山川地貌；第三层是时间维度，如闭馆时间、限行政策；第四层是现实流动，即人车流等动态数据。

当二维网络、三维空间、时间变化与现实流动实现融合，高德认为这将孕育出区别于传统搜索推荐的新型智能：空间智能。

“这并非增强版搜索引擎，也非优化版推荐算法，而是一个真正理解物理世界的空间智能系统。”郭宁定义道。

他进一步阐释：“如果说大模型是对语言世界的理解，那么高德空间智能的目标是理解物理世界。”

这也解释了为何高德此次强调“扫街，不止于榜”。榜单仅是用户发现真实世界的入口。

在消费决策阶段，依托真实行为数据确立信任与品味；出发前，通过空间信息预演在场感；行程规划中，基于时空关系规避潜在风险；抵达后，提供连续可读的空间交互与实时服务。

高德正将扫街从一个“找什么”的决策工具，扩展为覆盖发现、决策、出发、规划、抵达的完整服务闭环。

会上，郭宁还介绍了基于世界模型的ABot-Earth。“基于全球首个全模态可预测3D原生城市世界模型，我们还原了地球的每个角落，将全球时空信息组织成可连续进入、自由探索、可交互与可推演的三维世界。”

归根结底，高德正在回答的核心命题是：当AI越来越擅长生成答案，地图应如何进一步深入理解人们赖以生存的真实世界？

“基于对真实世界的理解，我们希望重塑扫街体验，将信任、品味、在场感与上下文这些稀缺资源，通过高德空间智能无缝连接。”郭宁补充道，“扫街本就不应是一个孤立的榜单，而是一连串可推演的完整服务体验。”