京东健康发布京医千询3.0与MedWork 医疗AI从“回答问题”转向“交付结果”

在JDDiscovery-2026京东全球科技探索者大会上，京东健康全面展示了其在医疗AI领域的最新布局，推出了京医千询3.0大模型、MedWork医生AI工作台以及业内首个全智能名医智能体。与此同时，京东健康APP正式升级为“国民首席AI健康管家”，并与多家医疗器械头部企业完成了“AI+医疗器械”生态合作签约，标志着医疗AI正从技术展示向全链条生态闭环演进。

京医千询3.0：从知识生成向复杂任务执行跨越

京医千询3.0实现了医疗AI从单一“生成答案”向高质量“执行任务”的代际跨越。这一转变依托于三项核心能力：原生3D影像理解技术，能够模拟医生阅片轨迹，主动调整窗宽、定位病灶并对比时序影像；MedCode代码执行模式，将临床指南转化为可执行、可校验的高可靠代码，确保每一条结论均可溯源；长程任务协作能力，支持跨步骤调用工具，完成多学科会诊及论文写作等复杂工作流。

权威医学评测数据显示，京医千询3.0在专业度与精准度上表现卓越：正高职称考试十门平均分为72.3分，HealthBench Hard得分50.6分，MedBench v5得分75.2分。此外，其3D影像评测准确率达到82%，医学论文写作的一次生成无差错率更是高达99%，验证了其在严肃医疗场景下的可靠性。

MedWork医生AI工作台：深度嵌入临床工作流

基于京医千询3.0的底层能力，京东健康发布了MedWork医生AI工作台，旨在解决先进AI能力如何实质性融入医生日常工作的难题。该平台将任务目标、病例资料、工具执行过程及最终交付成果整合至同一工作空间，支持移动端、桌面端及PC端多端协同，并可根据场景灵活配置云端或本地工作空间。

MedWork面向的是需要连续执行数百个步骤的完整医学任务。以医学论文撰写为例，研究者仅需提供研究问题与原始数据，系统即可自动完成现状梳理、文献核验、方案设计、代码运行、统计检验及图表绘制，并按期刊要求生成全文。研究者可在任何环节查看依据、修正方向或接管任务，极大提升了科研效率。

在AI 3D阅片场景中，MedWork加载完整三维影像，利用原生3D理解能力模拟医生操作，连续浏览序列、调整窗位并定位测量病灶。医生可实时监控AI的操作逻辑与判断依据，一旦发现偏差可立即中断并复核原始影像。这种模式实现了AI负责数据处理与辅助分析、医生负责临床判断与决策的精准分工。

全智能名医智能体：构建全流程医疗服务闭环

针对用户就医路径中“是否需要就医、挂什么科、看懂检查报告、复诊管理”四大核心痛点，京东健康推出了业内首个全智能名医智能体。系统通过结构化采集信息生成病情摘要，并依据风险等级自动分流：轻症进入智能体服务流程，重症转接专家线上问诊，高危情况则立即提示就医，提供包括病情分析、报告解读、就医建议及康复随访在内的全流程服务。

该智能体通过与顶级专家深度共建，将专家的诊疗逻辑与服务标准沉淀为模型能力。首都医科大学附属北京安定医院李占江教授指出，医生对AI的判断标准在于“可用、好用、敢用”。目前，京东健康已与多位权威专家合作，上线超3500个医生专家智能体，覆盖400余家三甲医院，用户好评率超过96%。

据京东健康披露，其医疗大模型已深度整合超5000万份医学文献、临床指南及权威期刊资源，服务全国超百万医生，辅助诊疗决策超2000万次，为智能体的广泛应用奠定了坚实的数据底座。

“AI+硬件+服务”：打造从监测到管理的全链路

京东健康APP升级为“国民首席AI健康管家”，实现了从单一建议向服务履约的转变，将血糖仪、血压计等设备的监测数据纳入个人健康档案，并联动在线问诊、到家快检及护士上门服务。论坛现场，京东健康与鱼跃、欧姆龙、瑞思迈、可孚、硅基动感、新华医疗等企业完成战略签约，强化了“AI+硬件”的生态协同。

面向用户的AI医生“大为”用户数同比增长5倍，数据反映出AI在填补医疗资源时空空白上的巨大价值：16.77%的咨询发生在凌晨时段，55.69%的用户来自三线及以下城市，有效覆盖了传统医疗服务难以触达的场景。

在医院端，京东卓医通过“AI+供应链”模式支撑体重管理全流程，形成医院定方案、AI持续服务、供应链支持执行的闭环。患者在离院后，通过拍照分析餐食、周回顾及AI建议，医生可实时查看数据。温州医科大学附属第一医院的AI哨点系统已覆盖超245万人次到院患者，实现了对体重及代谢风险人群的自动识别与分层。

临床实践表明，该模式显著提升了慢病管理效率。以一名出院后血氧仅90%的慢阻肺合并心梗老人为例，通过互联网医院视频问诊，呼吸机次日送达，护士上门调试，数据实时同步供医生动态调整方案。中日友好医院林江涛教授评价称，这种从被动等待复诊转向基于数据的主动管理，是慢病管理模式的实质性升级。