消解智能体孤岛 百度云全栈重构企业核心业务链路
9月16日百度智能云于2026智能经济论坛首发产业智能体操作系统，意图以全栈AI能力打破提效工具局限，将智能体渗透至企业经营与生产的核心链路。
百度智能云总裁沈抖指出，大模型技术红利尚未充分兑现为商业增量，智能体正是跨越技术势能与商业价值鸿沟的关键载体，旨在将模型能力直接变现为经营成果。由此推演，单一办公工具的价值势必向下沉淀为通用技能，AI应用必须穿透至研发、风控、供应链决策等核心腹地；针对场景的差异化诉求，百度将产业智能体拆解为通用、专业、定制三级架构，确保企业最大化复用共性AI资产，将核心资源聚焦于业务壁垒的攻克。
此次发布的产业智能体操作系统，直击多智能体协作的“孤岛痛点”：向下贯通企业既有的数据、知识、工具与云底座，向上支撑三类智能体基于业务流协同，并实施全局统管。企业存量ERP、CRM、知识库乃至早期智能体，均可经由Skill、MCP协议接入，杜绝每新建一个AI应用就重构数据底座的资源内耗。其中，通用智能体“百度搭子”承接分发任务，辅以开放的搭子开发平台及Agent API，支撑企业自主编排智能体与技能并持续运维；伐谋（方案优化）、秒哒（应用开发）、胜算（数据分析）、一见（视觉处理）、Hogee（营销）、文心快码（代码生成）、一镜（数字人）等专业智能体矩阵输出开箱即用的成熟能力，与企业定制智能体融合服务业务前线。
百度智能云的产业智能体方案已具规模化落地成果：阿尔特接入伐谋决策智能体后，历经120轮方案演化，在维持风阻预测精度前提下，将单次风阻评估压缩至秒级，显著削减研发试错损耗；南方电网接入胜算数据本体能力后，实现设备告警研判、跨系统信息调取、工单自动流转，该模式已在南网十余家单位规模化复用；泰康自今年4月部署智能体开发平台以来，上线智能体超3500个，日均Tokens消耗达200亿，深度覆盖医疗健康、风控合规、销售运营等关键链路。
市场基本盘层面，当前80%的央企采用百度智能云，其2025年央国企大模型及应用市场、通用大模型应用市占率双居首位；金融领域服务机构超800家，包揽全部系统重要性银行，连续两年问鼎金融大模型市占榜首；同时辐射国内主流车企，在自动驾驶研发方案、具身智能AI云市占率均列第一，托底超50家具身智能企业。生态建设上，百度搭子践行完全开放生态，承诺永久免佣，既支持企业调取第三方能力，亦允许企业将自有能力上架变现，构建应用分发的正向飞轮。
在底层托底上，产业智能体规模化运转对云底座要求陡增，百度“芯、云、模、体”全栈布局形成闭环支撑：底端昆仑芯、天池超节点、百舸算力平台保障国产算力高效供给，中层MaaS、Agent Cloud输出模型资源化调用、弹性运行、安全隔离与链路追溯能力，顶侧三类智能体深入业务沉淀可复用资产，四层架构协同迭代，持续压降AI应用单位成本。财报数据印证，百度2026年第二季度AI云基础设施收入同比激增50%，其中GPU云收入同比飙升283%，连续四季度保持三位数增长，折射企业AI需求正由浅层模型问答，向长周期、重决策的复杂业务执行场景纵深演进。
梁汝波解码飞书与豆包工作整合：融合即生产力，抢占产业制高点
字节跳动CEO梁汝波于9月15日2026飞书未来无限大会首度公开，公司已于两月前完成组织重构，合并豆包、飞书、火山引擎资源重拳出击工作场景AI生产力。
飞书在字节内部立项届满十年，梁汝波作为初创期技术负责人回顾，字节ToC产品从立项至发布平均周期仅3个月，而飞书耗时3年，系其参与打磨周期最长的产品。过去十年飞书为内外部客户奠定高效协同底座，而AI技术质变为协同领域带来重构性机遇。
梁汝波强调，此次重构的核心逻辑在于：当Agent跨越可用临界点后，Agent、模型、协作环境三者必须深度融合，方可释放AI的真实生产力。整合后产品矩阵逻辑明晰：豆包工作输出核心AI智能，飞书作为协作中枢承载企业上下文与工具集，确保员工在业务流中无感调用AI；若企业需构建专属Agent，火山引擎提供模型、算力及开发工具，自定义Agent亦可无缝接入飞书体系，实现人机、机机跨场景协同。
审视行业周期，梁汝波判断，过去50年IT产业历经PC、Web、移动互联、人工智能四波浪潮，此轮AI浪潮的量级将绝对碾压前三波，且历次浪潮间隔约15-20年，当下机遇期极度稀缺。字节跳动2026年锚定“勇攀高峰”为年度主轴，将倾斜资源加速AI能力在组织中的渗透，期冀飞书借此轮AI变革兑现新增量。
解构NextB2B：找钢网联袂WorkBuddy如何重塑大宗贸易Agent网络？
找钢网携手腾讯WorkBuddy团队首发国内首款基于WorkBuddy生态的B2B全链路AI Agent方案NextB2B，试水大宗商品贸易的智能体化交易新范式。
该方案于9月2日深圳腾讯WorkBuddy生态大会首发，9月10日上海全行业发布并同步启动生态合伙计划。作为找钢网在B2B交易智能体领域的破局之作，NextB2B核心架构涵盖采购、销售、内勤、运营四大专家智能体模组，精准狙击B2B交易找货低效、增长受阻、运营繁冗三大顽疾，具体能力穿透六大模块：寻源比价与供应商智能竞价、询价识别与自动报价追踪、多维度交易风险预警（工商、诉讼、舆情、逾期应收、货权风险）、内勤事务无人化流转（订单、库存、资金、对账、开票、跨部门催办）、经营数据自动归集与日报生成、市场行情与风险持续监控，实质覆盖大宗贸易全生命周期。
商业模式与客群覆盖上，NextB2B推行“基础版+增值模组+Token充值”三级定价模型，基础版标准年费2万元，增值模组按需计费，Token消耗按量充值；核心服务电子元器件、电工电气、汽摩配件、化工塑料、农牧产品、货代物流、金属能源等泛贸易赛道；交付形态上，NextB2B以Buddy应用内嵌于腾讯WorkBuddy生态，用户装客户端即可调用，生态伙伴亦可通过WorkBuddy开放平台接入行业能力模组。
剥开技术架构，NextB2B呈现三层递进：底层借力腾讯WorkBuddy通用AI智能体底座，囊括Agent Runtime、任务拆解、工具调用等基建；中间层为找钢网淬炼的泛贸易流通行业通用Skill组件、MCP协议、交易数据与工作流，系将十余年行业认知、真实交易与履约数据、运营流程“蒸馏”为可复用资产；顶层为四大业务专家模组，内嵌A2A（Agent to Agent）交易能力，支撑接入企业Agent长在线，自动发现与撮合全行业商机，接入企业基于统一ATP协议互联互通，驱动B2B交易由“人找货”向“Agent匹配Agent”跃迁，兑现交易网络效率的非线性跃升。
此方案亦为“平台能力化”的典型范本：找钢网放弃自建孤立AI平台，转而将行业能力封装为可调用组件接驳腾讯通用Agent底座，用户无需跳转找钢网独立端，在WorkBuddy对话界面即可闭环全链路交易，表面从流量入口退居能力供给层，实则斩获更广阔的企业触达面。运行逻辑凝练为“Skill封装—MCP连接—A2A协同”三级递进：先将行业经验封装为标准化调用技能，次借MCP协议打通企业内部ERP、CRM、财务系统实现业务闭环执行，终局构建跨企业Agent交易网络，重构交易效率、信任机制与价值链分配逻辑——未来B2B平台的核心壁垒，或将不再是平台注册规模，而是被智能体高频付费调用的行业Skill深度与密度。
现阶段NextB2B仍驻足辅助人工交易阶段，距离Agent自主闭环交易尚需更大规模企业接入、统一交易协议的行业普及、信任与争议解决机制配套完善，B2B贸易智能体化仍处破局初期。
深度对话：To B智能体突破瓶颈亟待长周期精准记忆
锚定AI记忆科学的红熊AI创立15个月斩获6轮融资，投后估值逼进30亿元，以自研长周期记忆引擎为To B服务、品牌私域运营等场景注入AI底座能力。
红熊AI创于2024年4月，核心班底出身阿里、复星数字化线，创立即从大体量客户实战场景切入打磨，首单即拿下海量级运营商客户，完成高压场景技术验证，当前服务企业超500家。公司死磕AI记忆赛道，根源在于洞悉大厂在此领域的机制性掣肘：大厂受研发机制与商业模式双锁，难以倾全公司资源攻坚长记忆模型，多以小团队试水，且为捆绑“云+模型”一体化生态，拒绝推出独立可迁移记忆层，以免降低客户换底座模型的留存率；红熊AI则倾全公司200余人专注攻坚MemoryBear AI记忆科学引擎，产品兼容所有主流大模型，支持私有化部署、记忆数据不出域，构筑差异化壁垒。
技术路线上，红熊AI记忆引擎与市面两类主流方案划清界限：一类系大模型内嵌黑盒记忆，用户失控且纠偏无门；另一类系Agent外挂记忆组件，实为向量与图数据库外加关键词捕捉工具，仅实现浅层存取。红熊AI走记忆驱动推理的类人路线，令AI每次交互前优先调取记忆引擎，全盘掌握交互对象历史信息与诉求语境，再行输出，高度契合人类沟通逻辑。对标To B客户刚需，红熊AI记忆引擎满足四大核心标尺：长周期信息无损留存、非结构化业务内容自动结构化为知识库、全链路输出可溯源满足审计合规、AI输出偏移可一键纠偏锁定标准答案。在全球权威长记忆基准测试LoCoMo与LongMemEval中，红熊AI跨对话记忆连贯性、持续对话记忆准确率双项指标全球夺魁，测试得分分别为91.54%与95%。
场景穿透上，直击消费品牌公域投流ROI倒挂、私域运营低效的沉疴，红熊AI记忆引擎可支撑高拟人化行业智能体：如为保健品牌构建健康顾问智能体，基于用户购买周期与服用习惯主动触达复购权益；为服装品牌定制搭配师智能体，结合用户风格偏好输出选购策略，大幅拉升私域转化效率，突破人工运维规模天花板。针对B2B产业智能体场景，记忆引擎可赋能大型企业高效统管数十万级供应商历史合作数据，削减企业自建记忆系统成本，晋级为产业智能体必备底层组件。当前红熊AI已完成记忆科学MCP开发，正将记忆能力封装为可集成Skill，为多元智能体平台提供底层赋能。
远期红熊AI将向AI CRM维度延展产品能力，穿透客户全生命周期管理与数据分析环节，后续拟推C端应用探索更多落地场景，核心靶心在于跑通业务闭环，榨取AI时代新商业红利。
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