从雄安新区走出的首家上市公司正式诞生。
9月1日，梅卡曼德（雄安）机器人科技股份有限公司（简称“梅卡曼德”）成功敲钟港交所。首日开盘，这家专注智能机器人标准组件的供应商市值跃过120亿港元门槛。
在清华系团队邵天兰的主导下，梅卡曼德将环境感知、逻辑决策与路径规划能力剥离出来，做成可即插即用的通用化“眼、脑、手”模块，适配各类异构机器人本体，由此铸就了“具身智能眼脑手第一股”。
正式登陆资本市场前，机构投资者早已携重金站队。
本次IPO共引入9家基石投资者，合计认购规模达1.86亿美元，阵容涵盖Baillie Gifford、泰康人寿、Jane Street、Invus、Ghisallo、NGS Super Fund、比亚迪、瑞华投资及易方达等一众巨头。
自创立至挂牌，邵天兰及其团队跋涉了整整十年。在这场长跑中，红杉中国、华创资本、启明创投、源码资本、IDG资本、英特尔、美团、德联资本、伽利略资本、雄安基金、中金资本、天创资本、Coatue、GIC等一众早期与中后期股东，等到了自己的退出兑现期。
清华班底执掌，雄安标杆IPO登场
在具身智能概念彻底爆发之前，邵天兰就已落子布局。
2012年，他取得清华大学计算机软件专业学士学位，3年后再获德国慕尼黑工业大学机器人学硕士头衔。毕业后，邵天兰进入KBee AG担任工程师，一线参与机器人研发工作。
旅德从事机器人研发期间，一段经历令他记忆犹新：一个由七八名硕博生组成的团队，往往要耗费整整一周编写代码，才能驱使机械臂完成一项人类仅需一两句话便能描述清楚的指令。
传统工业机器人在机械臂本体层面的执行精度已无短板，真正的软肋在于其高度依赖人工示教编程、死板的固化逻辑以及繁重的现场工程实施。一旦面对非结构化环境、变动物料或全新指令，系统往往需要专业工程师重新介入调试。
这一痛点重塑了邵天兰的产业认知。与其在红海中再造同质化的机器人本体，他更倾向发挥自身在传感器、环境感知与路径规划上的技术专长，去补齐机器人“看不清、想不透、算不准”的致命短板。
2016年左右，AlphaGo的横空出世、计算机视觉算法的跃升叠加国内双创浪潮，共同推开了创业的最佳窗口期。正式下场前，他特地奔赴长三角与珠三角密集调研潜在客群，摸底柔性制造与仓储物流的真实自动化诉求。
怀揣着用AI重塑机器人智能中枢的初衷，邵天兰联动付翱、丁有爽等清华校友，于2016年9月创立梅卡曼德，并将全球总部锚定于雄安新区中关村科技园，完成了一场产业与政策的双向奔赴。
“我们深耕的是面向未来的具身智能赛道，而雄安恰恰是一座极具未来图景的之城。”邵天兰坦言，当地前瞻的AI产业蓝图、密集的科创要素聚集、极具吸引力的人才补贴及营商环境，为梅卡曼德的技术跃迁提供了丰沛的底层支撑。
就梅卡曼德自身而言，其核心班底恰好实现了底层研发、产品定义、场景落地与前沿探索四大维度的无缝拼图。
邵天兰掌舵技术趋势与产品化航向，付翱死磕终端场景落地与工程部署，丁有爽坐镇产品研发迭代。而中国工程院外籍院士兼德国国家工程院院士张建伟，则以创始技术顾问兼首席科学家身份，在多传感器融合与多模态交互等前沿地带提供学术锚点。
团队选择从机器人的“视觉感知”与“动作规划”切入破局。2017年，初代Mech-Eye工业级3D相机、Mech-Vision机器视觉软件及Mech-Viz机器人编程软件相继落地，并登陆德国汉诺威工业博览会。同年岁末，梅卡曼德顺利签下首个商业化客户。
然而，首单落槌后，深水区的挑战接踵而至。柔性制造与仓储履约绝非标品市场，各家工厂的产线节拍、SKU尺寸、仓储容器与物理环境千差万别，邵天兰将其精准概括为：“远观是万亿级蓝海，近看却碎成一万个一亿级的孤岛市场”。
为此，邵天兰开启了漫长的“驻厂”模式，化身企业的“首席客服”与“核心产品经理”。他深知，机器人赛道最大的壁垒藏在泥泞的细节里，单点打透一个标杆客户并不难，难在如何构建一套高并发、高泛化的体系，去高效收敛海量长尾客户的碎片化诉求。
这种实战反馈倒逼了梅卡曼德的产品哲学重构。研发团队开始将真实场景中的异常case进行颗粒度拆解与归类，将高频痛点封装为通用能力反哺进标准产品线。每一次项目交付不仅沉淀营收，更要为下一笔同构需求摊薄定制化成本。
至2021年，这套打法迎来了规模化大考。梅卡曼德订单量冲入“千台量级”，自有高规智造工厂正式运转，深度学习软件Mech-DLK面世。体量陡增后，供应链柔性、算法跨平台适配、现场批量调试与售后响应等环节，构成了新的产能瓶颈。
但随着交付履约的日趋稳定，公司不仅在海外仓储与制造节点攻城略地，更顺势释出Mech-GPT多模态大模型及Mech-Hand仿生五指灵巧手，将产品矩阵向“眼-脑-手”全栈具身智能组件纵深推进。
这支脱胎于清华的极客团队，从德国实验室的编程痛点起锚，蹚过泥泞的车间与仓储，最终将具身智能的战旗插在了港交所的大厅。
主打标准化“眼脑手”，宁德时代、比亚迪入局
履约现场高频涌现的非标痛点，不仅重塑了梅卡曼德的产品架构，更锁死了这家公司终局的商业模型。
传统工业机械臂应对固定工位与标准流程游刃有余，但在无序分拣、满载堆叠或SKU随机出库等电商履约场景下，系统必须先完成空间“感知”，再执行目标“识别”、位姿“解算”及抓取“规划”。
针对这一业务流，梅卡曼德由Mech-Eye工业级3D相机承担三维点云采集，Mech-Vision机器视觉软件负责目标分割与识别，Mech-Viz机器人编程软件则接管防碰撞与运动轨迹规划。
除拆码垛、无序分拣与上下料外，该公司还将3D视觉能力外延至工业测量与品控环节。依托高精度3D测量设备与算法，协助终端客户锁定表面瑕疵、尺寸公差及装配错位等隐性缺陷。
对电商与制造业客户而言，系统易用性之外的核心诉求是极简部署。旧有的自动化方案重度依赖非标机械设计、定制化夹具、人工示教及驻场工程师，导致一条柔性产线或仓储改造项目从立项到跑通，周期往往长达数周乃至数月。
梅卡曼德给出的解法是将底层能力封装为标准API组件，屏蔽底层硬件差异，让四大家族及各类国产机械臂均可无感调用。其商业逻辑在于，把过去绑定在工程师大脑里的项目制经验，固化为可无限复制的标准化软硬组件库。
这直接干掉了隐藏在自动化项目里最重的人力实施成本。据招股书披露，依托梅卡曼德提供的标准化传感器与通用软件，整体项目的硬件安装、软件配置与联调周期被极限压缩至数小时至数日级别。
交付门槛越低，标准化产品跨场景、跨行业裂变的胜率就越高，进而摊薄边际成本，释放规模效应。
体现在财务层面，梅卡曼德绝大多数营收源自标品软硬件的直接销售，渠道上以系统集成商为毛细血管触达终端，同时直营直供头部大客户。当标准品规模化渗透进柔性供应链，商业闭环随之合拢。
目前，其产品已深度绑定宁德时代、比亚迪、美的与富士康等头部供应链，全球累计部署量突破27000台。应用场景从汽车整车、3C电子、新能源电池延展至仓储物流等数十个细分行业，并试探性向商业服务及泛家用场景渗透。
反映在报表上，梅卡曼德步入高增长通道。招股书显示，其营业收入从2023年的1.81亿元跃升至2025年的3.89亿元，至2026年第一季度已入账1.07亿元。在此区间内，公司毛利率由2023年的39.1%攀升至2025年的64.6%。
数据背后印证了一个事实：公司已跨越PMF与DEMO验证期，迈入真金白银的规模交付阶段。昔日苦求解法的碎片化工业与仓储痛点，如今已被跑通为一门具备跨客群、跨地域复制能力的标品生意。
尽管体量已成，但盈利拐点尚未到来。受制于底层研发的高强度投入及可转换优先股公允价值变动等财务因素，该公司2025年录得净亏损约3.6亿元，同期经调整净亏损约1.09亿元。
面对具身智能掀起的产业红利，团队选择重仓押注。2025年，公司释出包含Mech-GPT多模态大模型与Mech-Hand仿生五指灵巧手在内的全新一代“眼脑手”套件，直击自然语言交互、场景泛化与高维灵巧操作的痛点。
此前从底层算法到标品模块、再从标品走向规模营收的跃迁路径，梅卡曼德正试图在下一代具身智能组件上复刻。正如邵天兰所述，摒弃对天才叙事的迷信，拒绝一蹴而就的奇迹，只坚信一拳一拳地打磨、一步一步地迭代，终将重塑机器人的智能基座。
红杉、启明加持，累计完成11轮融资
在叩开港交所大门之前，海量资本已提前锁仓，押注其长期成长。
公司成立当月，伽利略资本即掷出400万元种子轮资金。及至2017年4月，梅卡曼德再揽2000万元Pre-A轮融资，由华创资本领投，伽利略资本跟投加持。
作为最早入局的老股东，华创资本全程见证了梅卡曼德的拔节生长。华创资本管理合伙人吴海燕感慨道，历经十年的冷板凳，梅卡曼德从逼仄的单间办公室起步，最终蜕变为全球物理AI与具身智能赛道的头部大厂。
邵天兰追忆称：“华创资本打款时，梅卡曼德刚满半岁，既无标杆客户背书，也无成熟产品落地，但他们在极早期便对我们投下了信任票。”
2017年10月，德联资本火速入股。伴随初代产品在产线与仓储端跑通，资本对梅卡曼德的估值锚点由“实验室技术”转向“可商用产品”。2019年3月，在AI落地物理世界仍处破冰期时，启明创投豪掷4200万元独家包揽其A+轮融资。
启明创投主管合伙人周志峰的底层逻辑是，该团队兼具技术前瞻性与产品商业化定力，“其护城河不在于单点堆叠深度学习算法以提升感知精度，而是以全栈软硬件重构机器人大脑，彻底打通环境感知、智能决策与机械臂执行的黑盒，使其具备处理传统产线与仓储中非标、长尾复杂作业的能力，用技术降维生生砸出了一个增量蓝海。”
随后，英特尔与红杉中国相继入局。自2020年首次注资起，红杉中国连续下注4轮，上市前以13.63%的持股比例稳居最大机构股东席位。
除了笃定邵天兰的技术基因与赛道高度契合外，红杉中国合伙人公元极为看重这位海归极客扎进车间蹲守的“泥腿子”特质，“彼时机器人赛道正处于低谷期，技术突破停滞，而梅卡曼德的产品已能实现极高精度的手眼协同。其Demo在‘Pre具身智能’阶段展露出的泛化能力令人侧目，这让我断定其具备极强的通用化与规模化拓展势能。”
彼时，泛化智能机器人远未形成如今的产业共识。在梅卡曼德标品矩阵持续迭代并在多场景加速商业验证的节点，源码资本于2020年正式入局。
源码资本彼时的核心质询有三：AI赋能机器人本体是否会演变为不可逆的产业趋势；以机器人大脑为中枢，将感知与规划能力标品化，能否真正实现跨行业、跨本体复制；团队是否具备克制做加法的定力，并能将长期技术洞察转化为即战力的客户价值。
尽管技术与业务形态不断跃迁，但梅卡曼德死磕机器人大脑标品化、跨行业与跨本体复制的战略主轴从未偏移。眼见早期的诸多不确定性被终端订单与交付数据逐一验证，源码资本在首投后，又连续加码两轮。
此后，美团、IDG资本、Coatue等巨头相继跻身股东名册。2021年领投C轮后，IDG资本持续押注跟投。
“见证梅卡曼德从极客班底跃升为全球3D视觉与具身智能赛道的执牛耳者，令人振奋。”IDG资本合伙人牛奎光直言，此次敲钟不仅是对其长期技术复利与产业化履约能力的公开定价，亦印证了其技术栈在全球军备竞赛中的硬核竞争力，“我们坚定陪伴这类硬科技企业穿越周期。”
自2022年4月起，梅卡曼德在三年内完成2轮加码，资方矩阵涵盖GIC、IDG资本、瀚富资产、伽利略资本、旌银投资、铭哲资产、雄安基金、南翔创投、河北国控基金、华创资本、大洋电机、中金资本、上河动量基金、海河产业基金及天创资本等。
至此，其股东阵营已由早期VC裂变至产业资本、全球主权基金与地方国资的多元矩阵。各路资本入场节点虽异，但皆绑定在同一条不断拉长的验证链条上：从技术可行性、产品PMF，一路狂奔至规模化交付与全球商业化落地。
过去十年，一众机构用真金白银为其输血续航。伴随港交所的钟声，这些穿越周期的陪伴者，终至退出的丰收季。
对梅卡曼德而言，这无疑是载入史册的一刻。但其产业征途远未停歇，恰如邵天兰数年前的笃定判断：“敲钟既非起点，更非终点，仅仅是企业生命周期里一个稀松平常的节点。”