白鸦X郑敏丨万字对谈：AI抢跑 品牌审美的时代分野

在AI技术重塑商业逻辑的当下，品牌增长的底层根基并未发生动摇，决定长期价值的依然是具备高实用性的基础产品。然而，AI正在加速“产品即入口”这一趋势的落地。随着营销手段的泛滥，消费者的筛选成本急剧升高，最值得信赖的产品因此取代平台，成为承接需求的流量入口。这一转变要求品牌从互联网时代的“千人千面”精准推送，进化到AI时代的“一人千面”深度服务。以可孚医疗为例，该品牌年销售额超30亿，通过AI健康助手替代传统人工咨询，打破了过去一名健康咨询师仅能服务1000个客户的效率瓶颈。AI不仅能够精准解读血糖报告与体检数据，还能从中挖掘出复购与销售线索，转由人工跟进，从而在不增加团队规模的前提下，大幅提升了服务质量与销售转化。

尽管技术效率显著提升，但品牌必须警惕陷入“盲目追随用户情绪”的陷阱。如果为了追求短期的流量变现，在不同渠道和角色间不断偏移叙事，缺乏统一的审美主张，品牌将沦为单纯的流量产品，失去生命力。这种碎片化的表达导致AI无法建立清晰的品牌画像，当消费者使用豆包、DeepSeek等工具检索时，AI难以抓取品牌的核心主张。因此，构建统一且结构化的品牌知识库至关重要。有赞在协助品牌进行GEO（生成式引擎优化）时，核心工作便是梳理品牌知识库，形成可验证、可推理的知识资产。这不仅解决了内部协作中的内容损耗问题，更确保了AI在对外输出时能够具备专业深度与准确性，实现品牌叙事的一致性。

在企业服务领域，AI对SaaS行业的影响呈现出显著的分化特征。对于流程固定且高度个性化的管理类软件，如绩效考核系统，AI的意图编程能力使其开发成本大幅降低。有赞内部HR仅花费1700元便利用superun.ai完成了原本需15万至20万元采购的考核系统开发，这类软件的价值势必因AI而贬值。然而，对于营销、销售等前端业务SaaS，由于需要持续的创新实践与共享平台，其价值难以被AI完全替代。值得注意的是，中国企业的数字化基础依然薄弱，调研数据显示年出口额2000万美元以下的中小企业中，超六成处于初级信息化阶段，大量年销售额过亿的企业仍依赖Excel管理。这意味着在AI全面接管之前，填补数字化鸿沟本身就是巨大的市场机会。

审美能力在AI时代的重要性不降反升，它是区分“人感”与“机器感”的关键。具备深厚美学积淀的团队，能够更有效地将行业经验与思维链路赋予AI，产出高质量的内容与界面。例如，superun.ai之所以在界面设计上领先竞品，源于其核心团队对基础美学的极致追求。面对AI的快速迭代，企业应保持战略定力，认识到这是一场长达5至10年的长跑。有赞目前的Token消耗量预计在4月突破3000亿，通过做“第二波迭代的人”，在确保业务稳健运行的同时，逐步释放AI的效能。品牌不应因焦虑而盲目裁员，而应坚持“快而不急”的策略，利用AI解放人力，输送更具温度的服务，从而在科技美学的新竞争格局中确立优势。