《2026数智化采购发展报告》开题研讨会在京举行 热议“生态进阶 价值跃升”

4月27日，北京举办的2026第2期采购供应链沙龙，汇聚了央国企与电商供应商代表，共同探讨《2026数智化采购发展报告》。会议指出，行业数字化正经历从政策驱动的管理模式创新，向市场驱动的商业模式创新加速转变，各方在价值创造与模式重构上仍有巨大空间。

中国物流与采购联合会公共采购分会秘书长彭新良强调，数字技术尤其是AI的演进，正深度重塑采购流程与效率。尽管欧洲已将数字化置于绿色供应链之前，但全球企业普遍面临AI投入大、产出难量化的困惑，行业亟需通过经验借鉴与提炼，破解这一共性难题。

亿邦智库联席院长赵廷超在拆解报告架构时指出，新一年的报告将聚焦大模型AI的全场景落地、供应链系统安全、碳足迹管理及电商化采购的高质量发展。这标志着行业关注点已从基础建设转向深度的智能化应用与价值挖掘。

针对央企电商平台的运营标准，中物联专家平庆忠提出，高效运营应涵盖质量、支付、交付及及时反应四大保证。他认为，这不仅是评价平台效能的根本标志，更是增强供应链韧性、树立国际声誉的关键所在，行业需高度重视“数据空间”与“平台运营”。

中物联专家委员会副主任委员王志刚则剖析了行业痛点，指出当前数字化根基不牢、数据质量不高、需求牵引不足及服务能力短板是四大阻碍。他建议报告案例应覆盖民企与上市公司，并深入探究大模型与小模型的组合应用，为行业提供可操作的技术路径评价。

京东工业太璞解决方案负责人刘衍认为，工业品采购AI落地的关键在于专注具体场景、成本可控的“专业化小模型”。当前数字化采购正从单纯“提效率”转向利用数据“控成本、保质量”，通过AI激活多模态数据，可有效破解低价中标导致的履约乱象，实现精细化管理。

陕煤物资商城公司董事长王菲分享了数智化转型战略，提出“功能升级一体化、AI应用智能化、产业互联生态化、平台服务社会化、运营模式无人化”五大方向。他明确表示，将通过系统升级与功能迭代，持续推动数智采购供应链提质升级，致力打造能源化工行业的新标杆。

阳采集团数智战略官胡婧玥介绍了AI实践路径，第一阶段利用自然语言大模型治理3200万SKU主数据，实现智能分类与赋码；第二阶段引入场景化质量治理，将商品属性叠加风电等具体场景后，质量安全等级显著提升，并利用多模态AI自动抓取质检报告进行图文风险审核。

中盐集团物资分公司副总经理侯俊杰表示，作为行业新兵，中盐电子商城运营坚持“数智赋能、闭环管控、支付保障、生态共赢”方针。特别是在非标领域，公司建立了动态价格模型，当原材料涨价时自动启动调价机制，与供应商共建良性生态，保障供应链稳定性。

得力集实副总裁杨杰指出，当前数字化采购存在品牌库与标准库收窄商品通道、最低价成交威胁供应链韧性的现象。他建议以AI开放品牌与渠道竞争，完善API接口实现全链条闭环。得力已利用回收塑料量产并在央企平台设立绿色采购专区，强调好产品与自有服务体系是根本。

航天科工集团李宏娟处长在谈及AI落地时坦言，目前AI在招投标智能评标等场景仅能做初筛辅助，差错率仍达40%-50%，需人机协同。行业面临AI风险预警难以闭环溯源、规则定义者缺位以及AI不具备民事责任主体资格等三大困惑，决策边界与留痕机制亟待厘清。

咸亨国际电商总经理朱烨斌分析认为，未来电商供应商将分化为全品类大平台与深耕场景的专业化平台，同质化竞争不可持续。同时，他提到央企海外项目采购目前仍以自供为主，国内电商平台难以就近提供仓储服务，出海路径尚未走通，期待行业形成合力破局。

宝华招标总工程师邵小淳分享了AI监标、智能评标等落地场景，AI评标与专家一致率达85%-90%。她总结称，AI投入不能为了技术而技术，小模型与数据比对往往更有效，而标准化是应用基础，能够大幅降低系统复杂性与不确定性，提升应用实效。

欧菲斯集团副总经理张若鸿认为，AI应用尚处初级阶段，网上商城管理的核心痛点仍在商品端，需在供应链各环节实现穿透式管理。欧菲斯自主研发智能体聚焦商品比价寻源，通过AI扩大商品映射能力、构建基准价体系，反向保障合规，并建议报告关注高质量数据集建设。

中国物品编码中心黄泽霞主任建议，央国企采购平台应以商品条码作为商品身份证，利用标准化描述建立目录并进行价格分析。她呼吁将国际标准的可信标识与可信数据纳入采购平台底座，目前中心已服务140余万家企业，覆盖2.4亿种消费品，这将助力AI真正发挥作用。

震坤行大客户总经理靳钊介绍，公司自研的“玲珑工业用品大模型”已落地70个行业智能体，物料清单标准化处理时长缩短至3分钟，梳理近2000万行物料，采购人效提升50%以上。他建议强化AI场景化落地，推动物料主数据标准化，打破数据瓶颈，让标准化成为智能化底座。

三峡物资招标公司王珊珊副主任提出，采购全生命周期后半段闭环反馈不畅是当前痛点，合同变更等现场数据难以回传。她呼吁行业建立统一的质量抽检与缺陷认定规则，形成共享的供应商评价模型，避免重复建设，并强调只有将工作与管理标准做细，AI才能发挥实效。

北京筑龙执行总裁孙禹璇表示，AI落地正处于认知与实践协同演进的关键阶段，国央企需摒弃重底座、轻应用的误区，聚焦流程重构、场景适配与组织协同。他强调，技术迭代瞬息万变，业务痛点与管理目标才是长久核心，AI应锚定业务目标，贴合实际场景稳步迭代。

中国移动供应链管理中心柳晓莹建议，报告应梳理典型AI应用场景，提供自建、外包、插件等多元化实施路径参考。针对数据质量、非结构化数据处理及AI成效评价体系缺失等挑战，她建议在供应链安全章节提炼跨行业通用的风险识别维度，指导企业实践。

北京天源迪科副总经理童懿分享了服务某央企的案例，通过AI治理190万条存量物料收敛至70余万，自动审核率达80%，人员从8人减至2人，日处理量升至2000条，物料标准率提升至90%，年节约成本超千万元。这证明底层数据标准化是所有智能化应用的基础底座。

领先未来董事长王东认为，AI与数字化赋能的本质是对内提效、对外快速响应。面对千万级SKU与客户认知不足的现状，领先未来在北京大兴建设了集展示、体验与解决方案于一体的体验中心，计划全国推广，通过线下专业化体验弥补线上信息差，优化供应服务。

中广核采购交易中心专家许群分享了与物品编码中心的合作经验，以商品条码为底座实现办公用品自动上架，标准化数据比价效率超90%。他建议协会层面推动央企在AI领域分行业、分阶段协同，避免资源错配，并指出绿色供应链的碳足迹计算与循环利用认证体系亟待建立。

中国建材集团采购交易中心技术总监郭杭介绍，平台去年交易额超千亿，活跃供应商逾10万，与高校合作验证了10个业务场景的AI数据分析。经验表明，AI落地应优先选择业务流程成熟、数据积累扎实的单位，今年重点推进智能决策、运营穿透效率提升及全流程风控体系建设。

中化商务有限公司高级项目经理刘楠分享了绿色低碳数字化工具实践，有效破解全生命周期碳足迹采集难题，支持多维度对比与减碳。她表示，未来将在关注AI物料数据治理成效的同时，进一步在电商运营端探索应用，为企业减排策略提供数据支撑。

四川长虹供应链管理部马高琴建议，报告应丰富“采购供应链”内涵，纳入供需协同、业财融合及供应商全生命周期管理。针对当前企业AI转型“边走边看”缺乏清晰路径的现状，她期望报告能梳理不同实施方案的差异化对比，为企业提供前瞻性参考，减少试错成本。

中奥通宇董事长刘向锋深耕营销礼品与员工福利数字化采购二十年，建议报告增补银行和航空领域的数字化采购内容。他指出，这两个板块年采购额均超千亿，行业代表性显著，纳入报告将有助于更全面地反映行业数字化进程与多元化应用场景。

亿邦动力网董事长郑敏在总结中回顾了与中物联合作撰写报告的历程。他指出，数字化采购正加速从政策驱动的管理模式创新，转向市场驱动的商业模式创新。在这一变革期，各方在价值创造和模式创新上仍大有可为，行业生态将持续进化与跃升。