4月27日,北京举办的《2026数智化采购发展报告》开题研讨会汇聚了央国企与电商供应链百余位代表,共同探讨数智供应链创新发展新实践。亿邦动力网董事长郑敏在总结中指出,数字化采购正从政策驱动的管理模式创新,加速转向市场驱动的商业模式创新。中国物流与采购联合会彭新良强调,数字技术特别是AI正深度重塑采购流程,但投入大、产出难量化是全球企业的共同困惑,行业亟需总结提炼以应对这一挑战。亿邦智库赵廷超透露,新报告将重点关注大模型深度应用、供应链系统安全、碳足迹管理及电商化采购高质量发展四大核心议题。
针对AI技术路径,京东工业刘衍提出,工业品采购AI落地的关键不在于通用大模型,而在于专注具体场景、成本可控的“专业化小模型”。中物联专家王志刚也建议,行业应客观评价不同技术路径,探究大模型与小模型的组合应用。陕煤物资商城王菲分享了“功能升级一体化、AI应用智能化、产业互联生态化、平台服务社会化、运营模式无人化”五维战略,力争打造能源化工行业新标杆。中国建材郭杭介绍,其千亿级交易平台正与高校合作验证AI场景,重点推进智能决策与全流程风控体系。
数据标准化被视为智能化的底座。中国物品编码中心黄泽霞建议,央国企应以商品条码为“身份证”建立采购目录,目前全球已有2.4亿种消费品采用此标准。基于此,阳采集团利用自然语言大模型治理了3200万SKU主数据,并引入多模态AI进行图文风险审核;震坤行通过自研“玲珑工业用品大模型”,将物料清单标准化处理时长缩短至3分钟,梳理近2000万行物料,使人效提升50%以上;天源迪科在某央企项目中,将190万条存量物料收敛至70余万,自动审核率达80%,年节约成本超千万元。
中广核许群介绍,与物品编码中心合作后,以条码为底座实现办公用品绝大部分自动上架,标准化数据比价效率达90%以上。欧菲斯张若鸿认为,网上商城管理的核心痛点在商品端,需穿透式管理,其自研智能体聚焦商品比价寻源。中国移动柳晓莹指出,当前行业面临数据质量、非结构化数据处理及AI成效评价体系缺失等共性挑战,建议报告梳理多元化实施路径。领先未来王东则提出,面对千万级SKU,线下专业化体验中心是解决客户认知不足的重要解法,并计划在全国推广。
在具体场景落地中,AI应用仍面临诸多挑战。宝华招标邵小淳分享称,AI评标与专家一致率已达85%-90%,标准化大幅降低了应用复杂性。然而,航天科工李宏娟指出,当前AI在智能审核中差错率仍达40%-50%,且面临风险预警无法闭环溯源、规则定义者缺位及民事责任主体资格缺失等法律与合规挑战。北京筑龙孙禹璇呼吁,企业应摒弃重底座、轻应用的误区,锚定业务核心目标,聚焦流程重构与场景适配。三峡物资王珊珊则强调,采购后半段闭环反馈不畅是突出痛点,行业需建立统一的质量抽检与供应商评价模型。
运营模式的优化是供应链韧性的保障。中物联专家平庆忠认为,质量、支付、交付与及时反应保证是评价央企电商平台的根本标志。中盐集团侯俊杰表示,商城在非标领域建立动态价格模型,原材料涨价时自动启动调价机制。得力集实杨杰指出,单纯“最低价成交”正威胁供应链韧性,建议以AI开放竞争,并已通过回收塑料量产上线绿色采购专区。咸亨国际朱烨斌预判,未来电商供应商将分化为全品类大平台与深耕场景的专业化平台,且央企海外采购因体量分散、服务难就近,出海路径仍待打通。
绿色供应链与全生命周期管理正成为新的增长点。中化商务刘楠介绍了绿色低碳数字化工具,有效破解了全生命周期碳足迹采集难题,支持多维度减碳模拟。四川长虹马高琴建议,报告应纳入供需协同、业财融合及供应商全生命周期管理,避免仅聚焦采购环节。中奥通宇刘向锋建议增补银行和航空领域的采购内容,这两个板块年采购额均超千亿。随着行业共识的凝聚,安全、人工智能与绿色化正引领采购供应链迈向价值跃升的新阶段。
《2026数智化采购发展报告》开题研讨会在京举行 热议“生态进阶 价值跃升”
本次开题研讨会聚焦数智化采购的实操干货和关键信息,突出AI应用与成本效益实践。 1. AI提升采购效率的案例:震坤行自研大模型缩短物料处理时间至3分钟,人效提升50%以上;天源迪科服务案例中,AI自动审核率达80%,人员减少75%,年节约成本超千万元。 2. 绿色采购实操:得力集实利用回收塑料量产产品,在央企平台建立绿色采购专区,推动环保实践。 3. 数据标准化价值:商品条码应用实现低成本自动比价,如中广核合作案例中标准化数据比价效率达90%以上,破解人工审核瓶颈。 4. 供应链痛点解决:AI转向控成本、保质量,如京东工业通过多模态数据激活精细化管理,避免低价履约乱象。
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