《2026数智化采购发展报告》开题研讨会在京举行 热议“生态进阶 价值跃升”

4月27日，在北京举办的《2026数智化采购发展报告》开题研讨会，标志着行业正从政策驱动的管理模式创新，加速向市场驱动的商业模式创新演进。中国物流与采购联合会与亿邦智库联合主办的这场活动，汇聚了央国企与电商供应链的百余位代表，核心议题直指AI技术在采购领域的深度应用与价值落地。当前，数字化已成为全球供应链发展的核心议题，尽管AI投入大、产出难量化仍是全球企业的共同困惑，但行业亟需通过总结提炼，探索出一条可操作的数智化进阶路径。

在AI技术落地的路径选择上，行业共识正在从盲目追求通用大模型转向务实的场景化应用。京东工业指出，工业品采购的关键在于专注具体场景、成本可控的“专业化小模型”，而非通用大模型，行业应探索能力共享。宝华招标的实践佐证了这一观点，其AI评标与专家一致率达85%-90%，小模型与数据比对往往更有效。航天科工则揭示了当前AI落地的局限性，目前AI仅能做初筛辅助，差错率仍达40%-50%，且面临风险预警难以闭环溯源、规则定义者缺位、法律框架下责任主体资格不明等三大困惑，必须坚持人机协同。

数据治理与标准化被确立为数智化采购的基石，是所有智能化应用的基础底座。中国物品编码中心强调数据底座的重要性，建议以商品条码作为商品身份证，利用标准化描述建立采购目录，目前国际上已有2.4亿种消费品采用此编码。天源迪科在某央企的案例极具说服力，通过AI治理190万条存量物料收敛至70余万，自动审核率达80%，人员缩减75%，物料标准率提升至90%，年节约成本超千万元。震坤行自研的“玲珑工业用品大模型”已落地70个行业智能体，为客户梳理近2000万行物料，将物料清单标准化处理时长缩短至3分钟，采购人效提升50%以上。

面对海量SKU的管理难题，企业正通过多模态AI与精细化运营寻求突破。阳采集团分阶段推进AI，第一阶段治理3200万SKU主数据，第二阶段引入场景化质量治理，叠加风电等具体场景属性后，质量安全等级显著提升。欧菲斯认为，网上商城管理的核心痛点仍在商品端，需在供应链各环节实现穿透式管理，通过AI扩大商品映射能力、构建基准价体系来反向保障合规。得力集实则指出，当前数字化采购存在品牌库、标准库收窄商品通道的“回退”现象，建议以AI开放品牌与渠道竞争，完善API接口实现全链条闭环，并已利用回收塑料量产上架，形成绿色采购专区。

央国企在数智化转型中展现出差异化的战略思考与实践成果。陕煤物资商城明确了“功能升级一体化、AI应用智能化、产业互联生态化、平台服务社会化、平台运营无人化”五大战略方向，力争打造能源化工行业新标杆。中盐集团作为行业新兵，在非标领域建立动态价格模型，原材料涨价时自动启动调价机制，与供应商共建良性生态。中国建材采购平台去年交易额超千亿，活跃供应商逾10万，经验表明AI落地应优先选择业务流程成熟、数据积累扎实的单位作为标杆，重点推进智能决策、供应商画像与全流程风控。

尽管技术迭代迅速，但行业仍面临数字化根基不充分、数据质量不高、需求牵引不足等深层痛点。中物联专家王志刚建议，报告案例覆盖应从央国企拓展至民企等多元主体，并探究大模型与小模型的组合应用。三峡物资指出，采购全生命周期后半段闭环反馈不畅，合同变更等现场数据难以回传，呼吁建立统一的质量抽检与缺陷认定规则。北京筑龙提醒企业，应摒弃重底座、轻应用的误区，锚定业务核心目标，聚焦流程重构与场景适配，因为技术瞬息万变，业务痛点与管理目标才是长久核心。

展望未来，供应链安全与绿色低碳将成为新的竞争高地。中化商务通过绿色低碳数字化工具破解全生命周期碳足迹采集难题，支持多维度对比与减碳模拟。中广核与物品编码中心合作，以商品条码为底座实现办公用品自动上架，低成本破解人工审核瓶颈。中国移动建议报告梳理自建、外包等多元化实施路径，并提炼跨行业通用的风险识别维度。随着行业从“提效率”转向“控成本、保质量”，各方在价值创造和模式创新上仍大有可为，协同共建生态将是实现跃升的关键。