《2026数智化采购发展报告》开题研讨会在京举行 热议“生态进阶 价值跃升”

随着数字化采购从政策驱动的管理模式创新向市场驱动的商业模式创新加速演进，行业正面临价值重构的关键节点。4月27日，在北京举办的2026数智化采购发展报告开题研讨会上，来自央国企与电商服务商的百余位代表齐聚一堂，共探供应链创新发展新实践。会议明确指出，数字技术特别是AI的加速演进，正深度重塑采购供应链的流程规范与运营效率，而如何量化AI投入产出、破解数据治理难题，已成为当前行业亟待解决的核心议题。

数据标准化与治理被视为智能化应用的底座，也是当前企业面临的最大痛点。中国物品编码中心数据显示，国际上已有2.4亿种消费品采用全球通用身份标识编码，建议央国企采购平台以商品条码作为“身份证”建立采购目录。在实践层面，阳采集团利用自然语言大模型治理3200万SKU主数据，实现了智能分类与赋码；天源迪科在某央企项目中，将190万条存量物料收敛至70余万，自动审核率达80%，物料标准率提升至90%，年节约成本超千万元。这些案例表明，底层数据的标准化程度直接决定了AI应用的上限。

在AI落地路径上，行业共识正从追求通用大模型转向专注具体场景的“专业化小模型”。京东工业指出，工业品采购关键在于成本可控的专业化小模型；震坤行自研的“玲珑工业用品大模型”已落地70个行业智能体，为客户梳理近2000万行物料，采购人效提升50%以上；宝华招标的AI评标与专家一致率已达85%-90%。然而，航天科工的实践也揭示了现实挑战，目前AI在智能评标中差错率仍达40%-50%，且面临法律主体资格缺位、规则定义者缺失等困惑，需人机协同才能完成闭环。

数字化采购的核心目标正从单纯的“提效率”转向用数据“控成本、保质量”。得力集实指出，单纯的最低价成交正威胁供应链韧性，需通过API接口实现全链条闭环；中国建材采购平台去年交易额超千亿，活跃供应商逾10万，其经验表明AI落地应优先选择业务流程成熟的单位。中广核利用商品条码实现数据底座构建，标准化数据比价效率达90%以上。领先未来则面对千万级SKU的现状，通过建设线下体验中心来弥补客户对产品认知的不足，实现线上线下融合。

展望未来，绿色化与专业化将成为行业发展的双轮驱动。中化商务分享了全生命周期碳足迹采集工具，为企业减排提供数据支撑；咸亨国际认为，未来电商供应商将分化为全品类大平台与深耕场景的专业化平台，同质化竞争不可持续。陕煤物资商城提出“功能升级一体化、AI应用智能化、产业互联生态化”等五维战略；三峡物资招标公司呼吁建立统一的质量抽检与缺陷认定规则，解决采购全生命周期后半段闭环反馈不畅的痛点。行业亟需通过总结提炼AI与数字化转型的实践经验，为全市场提供可操作的发展借鉴。