数字化采购正从政策驱动的管理模式创新，加速转向市场驱动的商业模式创新。4月27日，2026第2期采购供应链沙龙暨《2026数智化采购发展报告》开题研讨会在北京举办，活动由中国物流与采购联合会公共采购分会、采购与供应链管理专业委员会与亿邦智库联合主办，中物联公共采购分会副秘书长宋翔担任主持。
来自中石化易派客、中石油云梦泽、宝武欧冶工业品、中国电信、中国移动、陕煤物资商城、京东工业、得力集实、震坤行等百余位央国企代表及供应商、服务商代表齐聚一堂。各方聚焦《2026数智化采购发展报告》提纲与核心观点，深入探讨数智供应链创新发展新实践，旨在聚力生态进阶，赋能价值跃升。
中国物流与采购联合会公共采购分会秘书长彭新良在致辞中指出，数字技术特别是AI的加速演进，正深度重塑采购供应链的流程规范、运营效率与国际合作格局。当前数字化已成为全球供应链发展的核心议题，欧洲已将其置于绿色供应链之前。针对AI投入大、产出难量化的全球性困惑，行业亟需总结提炼、相互借鉴，助力健康发展。
亿邦智库联席院长赵廷超系统拆解了报告整体架构，指出今年的报告将重点关注大模型AI深度应用全场景落地、供应链系统安全、碳足迹管理、电商化采购高质量发展等核心内容。报告将深度解析关键研判，为行业提供前瞻性的战略指引与实战参考。
中物联采购与供应链专家委员会委员平庆忠强调，安全、人工智能、绿色化是行业三大共识，但“数据空间”和“平台运营”更应被高度重视。他将高效运营概括为质量保证、支付保证、交付保证与及时反应保证，认为这四点是评价央企电商平台的根本标志，也是增强信心、树立国际声誉、保障供应链安全的重要基石。
中物联采购与供应链专家委员会副主任委员王志刚建议，报告案例覆盖应从央国企拓展至上市公司、民企等多元主体。他指出当前采购行业面临数字化根基不充分、数据质量不高、需求牵引不足、服务能力存在短板四大痛点。未来行业应深入探究大模型与小模型的组合应用，对不同技术路径做出客观评价，提供可操作的发展借鉴。
数据标准化是智能化的底座。中国物品编码中心品牌推广部主任黄泽霞提到，国际上已有2.4亿种消费品采用全球通用身份标识编码。她建议央国企采购平台以商品条码作为商品身份证，利用标准化描述建立采购目录，并进行价格分析，将国际标准的可信标识与可信数据纳入采购平台底座，让AI真正发挥作用。
阳采集团数智战略官胡婧玥介绍了推进AI的实践路径：第一阶段利用自然语言大模型治理3200万SKU主数据，实现智能分类与赋码；第二阶段通过AI执行操作，引入场景化质量治理，将商品属性叠加风电等具体场景后，质量安全等级显著提升，同时利用多模态AI自动抓取质检报告属性进行图文风险审核。
北京天源迪科副总经理童懿分享了服务某央企的案例：AI治理190万条存量物料收敛至70余万，自动审核率达80%，人员从8人减至2人，日处理量升至2000条，物料标准率提升至90%，年节约成本超千万元。这表明底层数据标准化是所有智能化应用的基础，将物料单独管理并与价格、商品数据打通是行业趋势。
震坤行大客户总经理靳钊介绍，震坤行深耕AI实战，自研“玲珑工业用品大模型”，已落地70个行业智能体，物料清单标准化处理时长缩短至3分钟，已为客户梳理近2000万行物料，采购人效提升50%以上。他建议报告强化AI场景化落地，推动物料主数据标准化，打破“万马奔腾”瓶颈，让标准化成为智能化底座。
在AI落地策略上，京东工业太璞解决方案负责人刘衍表示，在工业品采购领域，关键不是通用大模型，而是专注具体场景、成本可控的“专业化小模型”，行业应探索能力共享。当前数字化采购正从“提效率”转向用数据“控成本、保质量”，借助AI激活多模态数据，有望破解低价导致的履约乱象，实现精细化管理。
宝华招标总工程师邵小淳分享了AI监标、智能评标、招标文件审核三大落地场景，AI评标与专家一致率达85%-90%。她总结称，AI持续投入无止境，不能为了AI而AI，小模型与数据比对往往更有效，标准化是应用基础，可大幅降低复杂性和不确定性，为行业提供可复用的经验。
北京筑龙执行总裁孙禹璇表示，AI落地正处于认知与实践协同演进的关键阶段，从通用应用到企业私域落地存在诸多壁垒。国央企需摒弃重底座、轻应用的误区，聚焦流程重构、场景适配与组织协同。技术迭代瞬息万变，业务痛点与管理目标才是长久核心，AI重在赋能业务，贴合实际场景稳步迭代，方能实现长效价值落地。
中国移动通信集团供应链管理中心高级专家柳晓莹建议，报告可以梳理最新AI技术及其典型应用场景，并为企业提供自建、外包、插件等多元化的“AI+采购”实施路径参考。针对数据质量、非结构化数据处理、AI成效评价体系缺失等共性挑战，她建议在供应链安全章节提炼跨行业通用的风险识别维度。
陕煤物资商城公司董事长王菲立足商城采购实践，重点从“功能升级一体化、AI应用智能化、产业互联生态化、平台服务社会化、运营模式无人化”五方面分享未来战略思考。他表示将通过系统升级、功能迭代等关键举措，持续推动数智采购供应链提质升级，力争在工业品电商平台中打造服务能源化工行业的新标杆。
中盐集团物资分公司副总经理侯俊杰表示，中盐集团作为行业新兵，商城运营以“数智赋能、闭环管控、支付保障、生态共赢”为方针。其在非标领域建立动态价格模型，原材料涨价时自动启动调价机制，与供应商共建良性生态，展示了新入局者在数智化转型中的差异化路径。
中国建材集团采购交易中心技术总监郭杭介绍，中国建材采购平台去年交易额超千亿，活跃供应商逾10万，集团与上海交大合作完成10个业务场景的AI数据分析验证。经验表明AI落地应优先选择业务流程成熟、数据积累扎实的单位作为标杆，今年重点推进AI赋能智能决策与供应商画像、提升采购运营穿透效率、构建全流程供应链风控体系。
咸亨国际电商总经理朱烨斌分析认为，未来电商供应商将分化为全品类大平台与深耕场景的专业化平台两类，同质化竞争不可持续，专业化是重要出路。他指出，央企海外项目采购目前仍以自供为主，体量不聚集，国内电商平台难以就近提供仓储和服务，出海路径尚未走通，期待行业形成合力突破瓶颈。
领先未来董事长王东认为，AI与数字化赋能的本质是对内提升各部门效率，对外更快响应客户需求、优化供应。面对SKU已超过千万级、客户对产品认知不足的现状，领先未来在北京大兴建设了集产品展示、体验与解决方案于一体的体验中心，并计划在全国推广，通过线下专业化体验补齐认知短板。
欧菲斯集团副总经理张若鸿认为，当前AI应用尚处于初级阶段，应理性看待。网上商城管理的核心痛点仍在商品端，需在供应链各环节实现穿透式管理。欧菲斯自主研发智能体，聚焦商品比价寻源，通过AI扩大商品映射能力、构建基准价体系，反向保障合规，并建议报告细化网上商城高质量数据集的侧重点。
得力集实副总裁杨杰指出，数字化采购正“越走越往回走”：品牌库、标准库收窄商品通道，最低价成交威胁供应链韧性。他建议以AI开放品牌与渠道竞争，完善API接口实现全链条闭环。得力已用回收塑料量产并在央企平台上架，形成绿色采购专区，强调好产品与自有服务体系是根本。
中广核采购交易中心专家许群分享了与物品编码中心合作的经验，以商品条码为数据底座，实现办公用品绝大部分自动上架，低成本破解了人工审核瓶颈，标准化数据比价效率达90%以上。他建议协会层面推动央企在AI领域分行业、分阶段协同，避免资源错配与重复投入，并明确绿色供应链中碳足迹计算与循环利用认证体系的路径。
航天科工集团科技保障中心有限公司供应链事业部处长李宏娟介绍了航天科工在招投标智能评标、风险合规管理、商品智能审核三方面的AI落地。她指出，目前AI只能做初筛辅助，差错率仍达40%-50%，需人机协同。行业面临AI能预警却难以闭环溯源、规则定义者缺位、AI不具备民事责任主体资格等三大困惑，决策边界和留痕机制仍有待厘清。
三峡物资招标公司数字化中心副主任王珊珊提出，采购全生命周期后半段闭环反馈不畅是当前突出痛点，合同变更、分批供货等现场数据难以有效回传至前期采购环节。她呼吁行业层面建立统一的质量抽检与缺陷认定规则，并形成共享的供应商评价模型，避免各单位重复建设，认为将工作标准、管理标准和技术标准做细做实是AI发挥作用的关键。
中化商务有限公司高级项目经理刘楠分享了中化商务绿色低碳数字化工具的实践经验，有效破解全生命周期碳足迹的采集难题。平台支持多维度对比与减碳模拟，为企业制定减排策略提供了数据支撑。她同时指出，未来将关注AI在物料数据治理方面的成效，并在电商运营端进一步探索应用。
四川长虹供应链管理部资深管理经理马高琴建议，报告应保留并丰富“采购供应链”内涵，纳入供需协同、业财融合、供应商全生命周期管理，避免仅聚焦采购环节。在AI路径方面，期望报告能梳理不同实施方案的差异化对比，当前企业多为“边走边看、边学边做”，缺乏清晰路径指引，希望借助报告让企业少走弯路。
中奥通宇董事长刘向锋介绍，中奥通宇深耕营销礼品与员工福利数字化采购20年，从PC端平台发展到全面拥抱人工智能。他建议报告增补银行和航空领域的数字化采购内容，这两个板块年采购额均超千亿，行业代表性显著，其纳入将使报告的视野更加全面和多元。
亿邦动力董事长郑敏在会议总结中指出，数字化采购正从政策驱动的管理模式创新，加速转向市场驱动的商业模式创新。各方在价值创造和模式创新上仍大有可为，期待通过《2026数智化采购发展报告》的编撰，凝聚行业智慧，共同推动采购供应链的高质量发展。