《2026数智化采购发展报告》开题研讨会在京举行 热议“生态进阶 价值跃升”

4月27日，2026第2期采购供应链沙龙《2026数智化采购发展报告》开题研讨会在北京举办，百余位来自央国企及电商供应链领域的代表齐聚一堂，共同探讨数智化采购的未来路径。本次会议由中国物流与采购联合会与亿邦智库联合主办，旨在深度解析行业趋势，通过聚合生态力量，推动采购供应链从效率提升向价值创造跃升。

当前，数字化已成为全球供应链发展的核心议题，欧洲更是将数字化置于绿色供应链之前。然而，AI投入大、产出难量化是全球企业面临的共同困惑。报告将重点关注大模型全场景落地、供应链系统安全及碳足迹管理，呼吁行业总结提炼可复制的经验，助力企业解决数字化根基不充分、数据质量不高等痛点，实现从政策驱动向市场驱动的商业模式创新转型。

数据标准化是智能化的基石，也是破解“万”马奔腾瓶颈的关键。中国物品编码中心指出，全球已有2.4亿种消费品采用通用身份标识编码，建议央国企平台以商品条码为“身份证”建立采购目录。震坤行自研“玲珑工业用品大模型”，已落地70个行业智能体，将物料清单标准化处理时长缩短至3分钟，为客户梳理近2000万行物料，采购人效提升50%以上。天源迪科在某央企项目中，将190万条存量物料收敛至70余万，自动审核率达80%，物料标准率提升至90%，年节约成本超千万元，有力印证了底层数据治理的巨大价值。

在AI应用路径上，行业共识倾向于“专业化小模型”优于通用大模型。京东工业认为，工业品采购关键在于专注具体场景、成本可控的小模型。阳采集团利用自然语言大模型治理3200万SKU主数据，并在第二阶段引入场景化质量治理，使质量安全等级显著提升。宝华招标通过AI监标与智能评标，实现与专家85%-90%的一致率，强调标准化是应用基础，小模型与数据比对往往更有效，能大幅降低复杂性和不确定性。

尽管AI潜力巨大，但现阶段仍面临诸多挑战与局限。航天科工在智能评标中发现，AI初筛差错率仍达40%-50%，且缺乏民事责任主体资格，无法闭环溯源。欧菲斯认为当前AI应用尚处初级阶段，核心痛点仍在商品端，需构建基准价体系。中国移动建议报告梳理自建、外包等多元化实施路径，解决非结构化数据处理与成效评价缺失的共性难题。北京筑龙也强调，企业应摒弃重底座、轻应用的误区，锚定业务核心目标，聚焦流程重构与场景适配。

供应链运营的高效性体现在质量、支付、交付与反应四大保证上。陕煤物资商城提出“功能升级一体化、运营模式无人化”等五维战略，打造能源化工行业新标杆。三峡物资指出采购后半段闭环反馈不畅，呼吁建立统一的质量抽检规则与共享供应商评价模型。中盐集团在非标领域建立动态价格模型，原材料涨价时自动启动调价机制，与供应商共建良性生态。中国建材采购平台去年交易额超千亿，活跃供应商逾10万，正重点构建全流程供应链风控体系。

绿色供应链与安全合规是未来发展的必答题。中化商务通过数字化工具破解全生命周期碳足迹采集难题，支撑减排策略制定。得力集实指出，最低价成交威胁供应链韧性，建议以AI开放品牌竞争，并已上线绿色采购专区。中广核与物品编码中心合作，以商品条码为底座实现办公用品自动上架，标准化数据比价效率达90%以上。长虹建议报告纳入供需协同与业财融合，避免仅聚焦采购环节，为企业提供清晰的前瞻性路径指引。

市场格局正从同质化竞争向专业化分工演变。咸亨国际认为，未来电商供应商将分化为全品类大平台与深耕场景的专业化平台，央企海外采购目前仍面临体量分散、服务难以就近的困境。领先未来面对千万级SKU，建设线下体验中心以弥补客户产品认知不足，计划全国推广。中奥通宇建议增补银行与航空领域内容，这两个板块年采购额均超千亿，具备显著代表性。行业各方需理性看待技术迭代，以务实态度推动数智供应链在“控成本、保质量”的深水区稳步前行。