京东健康依托自研“京医千询”大模型技术底座，构建了面向用户、医生、医院、药企的全场景AI应用体系。当前，随着医疗大模型加速落地，AI智能体已成为重塑医疗健康服务格局的关键变量。京东健康的这一矩阵从横向拓展能力边界、纵向深化专业深度两个方向不断演化，目前已形成四大核心智能体群，实现了从C端服务到产业链赋能的全面覆盖。
在C端用户侧，AI医生“大为”作为矩阵的核心代表角色，好评率已达98%以上，累计服务用户超千万。此外，矩阵中还包括AI营养师“小晶”、AI药师“小方”、AI护士等十多类专业服务智能体，覆盖多个健康场景，为用户提供从常见病咨询到慢病日常管理的解决方案。
01 依托“京医千询”大模型 构建全场景AI应用生态矩阵
在专家医生侧，京东健康推出了专家医生智能体——医生的“数字分身”。截至2026年1月，已上线超1500个来自三甲医院的专家智能体，覆盖皮肤、精神心理等重点专科。这些智能体帮助医生承接基础咨询，并可自动为需要进一步诊疗的患者预约门诊时间，有效提升了服务效率。
在机构与产业链侧，面向医院的“京东卓医”已在温医大附一院、中日友好医院落地；；面向全产业链的“药智模型”基于4000万权威知识源训练。该模型让AI药师提供7x24小时服务，从购药前的方案生成到购药后的复诊提醒，实现全周期陪伴。
02 “京东知医”全面升级 强化临床工作流适配与多模态能力
作为赋能医生的重要工具，京东健康宣布其循证医学AI工具“京东知医”已完成全面升级。该工具的能力现已集成至“京东医生”App中，供医生用户免费使用。此次升级重点提升了工具对临床工作流的适配能力，旨在辅助医生提升文献查阅、病例分析及患者管理等日常工作的效率。
在功能层面，新版本支持拍照、图片、PDF等多种格式的资料上传。系统能够解析检验报告、处方、化验单、药盒及皮肤影像等临床资料，并生成AI分析结果。同时，“动态证据定位”功能可自动标注AI建议所依据的原文语句，以增强结论的可追溯性。
在患者管理方面，该工具可接入平台积累的患者病历数据。医生可直接对自己管理或线下录入的患者资料进行循证分析，系统会结合患者的历史问诊、处方、病历及医生备注等信息，提供个体化建议。此外，医生还可根据自身执业科室订阅最新的诊疗指南和前沿医学资讯。
03 搭建全流程安全防护体系 确保医疗AI应用的专业性与准确性
京东健康搭建了从数据合规审核到高风险场景智能预警的全流程安全防护体系，以降低医疗AI应用的潜在风险。针对疑难会诊、用药方案等高风险场景，系统强化了多证据交叉核对机制；在日常诊疗、文献解读等高频场景，则注重专业性与实用性的平衡。
为保障输出质量，京东健康成立了专家委员会，设计了名为“Medscope”的四维循证评测体系。该体系从证据质量、内容准确性、表达规范性和整体实用性四个维度对AI输出进行校验，评测集覆盖46个主要临床科室。此外，专门设立的“MedSafety”安全评测体系覆盖了禁忌用药、并发症预警等26类高风险医疗情境。
京东健康表示，该工具已完成对全球权威医学数据库的动态更新，涵盖最新版诊疗指南、国际期刊研究成果及官方药品说明书。在多维度内部评测中，“京东知医”的模型幻觉率持续保持较低水平，确保了回答的专业性与准确性。
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