《2026数智化采购发展报告》开题研讨会在京举行 热议“生态进阶 价值跃升”

4月27日，2026第2期采购供应链沙龙暨《2026数智化采购发展报告》开题研讨会在京启幕，由中国物流与采购联合会公共采购分会、采购与供应链管理专业委员会携手亿邦智库联合主办，中物联公共采购分会副秘书长宋翔主持沙龙。

来自中石化易派客、中石油云梦泽、宝武欧冶工业品、中国电信、中国移动等央国企，以及京东工业、得力集实、震坤行、华为等百余位供应链代表齐聚一堂，围绕报告提纲与核心观点展开深度研讨，旨在通过生态进阶赋能价值跃升，共探数智供应链创新实践。

中国物流与采购联合会公共采购分会秘书长彭新良在致辞中强调，数字技术尤其是AI的加速演进，正深度重构采购供应链的流程规范与运营效率，数字化已成为全球供应链核心议题，其战略地位甚至优先于绿色供应链。针对当前行业普遍面临的AI投入大、产出难量化的困惑，他呼吁行业加强总结提炼，共同为报告建言献策。

亿邦智库联席院长赵廷超对报告架构进行了系统拆解，指出报告将聚焦大模型AI全场景落地、供应链系统安全、碳足迹管理及电商化采购高质量发展等核心议题，通过深度解析关键研判，为行业提供前瞻性的战略指引。

中物联专家平庆忠提出，除安全、AI、绿色化三大共识外，行业更应高度重视“数据空间”与“平台运营”。他将高效运营定义为质量、支付、交付与及时反应四重保证，认为这是评价央企电商平台的根本标志，也是增强国际声誉与保障供应链安全的关键基石。

中物联专家王志刚建议报告案例覆盖应延伸至上市公司及民企，并指出当前行业面临数字化根基不牢、数据质量不高、需求牵引不足及服务短板四大痛点。他建议未来深入探究大模型与小模型的组合应用，客观评价技术路径，为全行业提供可落地的操作借鉴。

京东工业刘衍认为，工业品采购AI落地的关键不在于通用大模型，而在于专注具体场景、成本可控的“专业化小模型”。数字化采购正从单纯“提效率”转向用数据“控成本、保质量”，借助AI激活多模态数据，可有效破解低价中标导致的履约乱象，实现精细化管理。

陕煤物资商城王菲分享了商城五维战略：功能升级一体化、AI应用智能化、产业互联生态化、平台服务社会化、运营模式无人化。他表示，陕煤将持续通过系统迭代推动数智采购提质升级，致力于在工业品电商领域打造服务能源化工行业的新标杆。

阳采集团胡婧玥详解了AI落地两阶段路径：首阶段利用自然语言大模型治理3200万SKU主数据，实现智能分类赋码；次阶段引入场景化质量治理，叠加风电等具体场景后，质量安全等级显著提升，并利用多模态AI自动抓取质检报告进行图文风险审核。

中盐集团侯俊杰表示，作为行业新兵，中盐电子商城确立了“数智赋能、闭环管控、支付保障、生态共赢”的运营方针。特别是在非标领域，通过建立动态价格模型，在原材料涨价时自动启动调价机制，与供应商共建良性生态。

得力集实杨杰指出，当前数字化采购存在品牌库与标准库收窄通道、最低价成交威胁供应链韧性的“回退”趋势。他建议以AI开放品牌与渠道竞争，完善API接口实现全链条闭环，并分享了得力利用回收塑料量产并在央企平台开设绿色专区的实践。

航天科工李宏娟透露，目前AI在招投标智能评标、风险合规及商品审核中仅能做初筛辅助，差错率仍达40%-50%，需人机协同。她指出行业面临三大困惑：AI难以闭环溯源、规则定义主体缺位、AI在法律框架下不具备民事责任主体资格，决策边界亟待厘清。

咸亨国际朱烨斌判断，未来电商供应商将分化为全品类大平台与深耕场景的专业化平台，同质化竞争不可持续。针对央企海外项目采购仍以自供为主、国内平台难以提供就近服务的现状，他期待行业形成合力，打通出海路径。

宝华招标邵小淳分享了AI监标、智能评标及文件审核三大场景，AI评标与专家一致率达85%-90%。她总结称，AI投入不能为了技术而技术，小模型与数据比对往往更有效，标准化是应用基础，可大幅降低复杂性与不确定性。

欧菲斯张若鸿认为，AI应用尚处初级阶段，网上商城核心痛点仍在商品端。欧菲斯自研智能体聚焦商品比价寻源，通过AI扩大映射能力、构建基准价体系反向保障合规，并建议报告细化高质量数据集侧重点，推动供需共创。

中国物品编码中心黄泽霞建议，央国企采购平台应以商品条码作为商品身份证，利用标准化描述建立目录，并以此进行价格分析。她呼吁将国际标准的可信标识与可信数据纳入采购平台底座，让AI真正发挥作用，目前中心已服务超140万家企业。

震坤行靳钊介绍，其自研“玲珑工业用品大模型”已落地70个行业智能体，将物料清单标准化处理时长缩短至3分钟，梳理近2000万行物料，采购人效提升50%以上。他建议报告强化场景化落地，推动主数据标准化，打破“万马奔腾”瓶颈。

三峡物资王珊珊指出，采购全生命周期后半段闭环反馈不畅是突出痛点，合同变更等现场数据难以回传。她呼吁行业建立统一的质量抽检与缺陷认定规则，形成共享的供应商评价模型，避免重复建设，并强调将标准做细做实是AI发挥作用的前提。

北京筑龙孙禹璇表示，AI落地正处于认知与实践协同演进的关键期，企业应摒弃重底座、轻应用的误区，聚焦流程重构、场景适配与组织协同。他强调，业务痛点与管理目标才是长久核心，AI应贴合实际场景稳步迭代，实现长效价值。

中国移动柳晓莹建议报告梳理最新AI技术及典型场景，为企业提供自建、外包、插件等多元化实施路径。针对数据质量、非结构化数据处理及评价体系缺失等共性挑战，她建议在供应链安全章节提炼跨行业通用的风险识别维度。

天源迪科童懿分享了某央企案例，AI治理190万条存量物料收敛至70余万，自动审核率达80%，人员缩减至2人，日处理量升至2000条，物料标准率升至90%，年节约成本超千万元。他强调，底层数据标准化是所有智能化应用的基础底座。

领先未来王东认为，AI赋能本质是对内提效、对外响应。面对SKU超千万级、客户认知不足的现状，领先未来在北京大兴建设集展示、体验与解决方案于一体的体验中心，并计划全国推广，以线下专业化体验作为重要解法。

中广核许群分享了与物品编码中心的合作经验，以商品条码为底座实现办公用品自动上架，标准化数据比价效率超90%。他建议协会推动央企分行业、分阶段协同，避免资源错配，并指出碳足迹计算与循环利用认证体系尚待建立。

中国建材郭杭介绍，集团采购平台去年交易额超千亿，活跃供应商逾10万，已完成10个业务场景的AI数据分析验证。今年将重点推进AI赋能智能决策与供应商画像、提升采购运营穿透效率、构建全流程供应链风控体系三大方向。

中化商务刘楠分享了绿色低碳数字化工具实践，有效破解全生命周期碳足迹采集难题，支持多维度对比与减碳模拟。她表示，未来将关注AI在物料数据治理方面的成效，并在电商运营端进一步探索应用。

长虹马高琴建议报告丰富“采购供应链”内涵，纳入供需协同、业财融合及供应商全生命周期管理。针对企业“边走边看”的现状，她期望报告梳理不同实施方案的差异化对比，为企业在AI转型中提供前瞻性参考，少走弯路。

中奥通宇刘向锋深耕营销礼品与员工福利数字化采购二十年，从PC端到全面拥抱AI。他建议报告增补银行和航空领域的数字化采购内容，指出这两个板块年采购额均超千亿，具有显著的行业代表性。

亿邦动力网董事长郑敏在总结中指出，数字化采购正从政策驱动的管理模式创新，加速转向市场驱动的商业模式创新。他回顾了与中物联合作历程，并强调各方在价值创造和模式创新上仍大有可为。