《2026数智化采购发展报告》开题研讨会在京举行 热议“生态进阶 价值跃升”

4月27日，北京举办《2026数智化采购发展报告》开题研讨会，标志着行业数字化采购正从政策驱动的管理模式创新，加速转向市场驱动的商业模式创新。此次沙龙由中国物流与采购联合会公共采购分会、采购与供应链管理专业委员会与亿邦智库联合主办，旨在聚力生态进阶，赋能价值跃升，共探数智供应链创新发展新实践。

参会阵容涵盖央国企与数字化服务商双重生态，包括中石化易派客、中石油云梦泽、宝武欧冶工业品、中国电信、中国移动等央国企代表，以及京东工业、得力集实、震坤行、咸亨国际等百余位供应商与服务商。各方围绕数智化采购的核心议题展开深度研讨，为行业健康快速发展建言献策。

中国物流与采购联合会公共采购分会秘书长彭新良指出，数字技术特别是AI的加速演进，正深度重塑采购供应链的流程规范与运营效率。尽管数字化已成为全球供应链发展的核心议题，但AI投入大、产出难量化仍是全球企业面临的共同困惑，行业亟需总结提炼、相互借鉴，以应对这一挑战。

亿邦智库联席院长赵廷超系统拆解了报告架构，明确今年报告将重点关注大模型AI深度应用全场景落地、供应链系统安全、碳足迹管理及电商化采购高质量发展。报告旨在通过深入研判，为全行业提供可操作的发展借鉴。

在AI应用层面，京东工业太璞解决方案负责人刘衍强调，AI落地的关键并非通用大模型，而是专注具体场景、成本可控的“专业化小模型”。当前数字化采购正从“提效率”转向用数据“控成本、保质量”，借助AI激活多模态数据，有望破解低价导致的履约乱象，实现精细化管理。

宝华招标总工程师邵小淳分享了AI在监标、智能评标及招标文件审核三大场景的落地经验，AI评标与专家一致率已达85%-90%。她总结称，AI持续投入无止境，不能为了AI而AI，小模型与数据比对往往更有效，标准化是应用基础，可大幅降低复杂性和不确定性。

航天科工集团科技保障中心供应链事业部处长李宏娟则指出了当前AI落地的局限性。目前AI在招投标智能评标、风险合规管理等方面差错率仍达40%-50%，必须依赖人机协同。此外，AI面临难以闭环溯源、规则定义者缺位以及不具备民事责任主体资格等三大困惑，决策边界仍有待厘清。

震坤行大客户总经理靳钊介绍了实战成果，其自研的“玲珑工业用品大模型”已落地70个行业智能体。通过AI赋能，物料清单标准化处理时长缩短至3分钟，已为客户梳理近2000万行物料，采购人效提升50%以上，证明了标准化底座对智能化的支撑作用。

北京天源迪科副总经理童懿展示了具体降本案例，在某央企项目中，AI治理190万条存量物料收敛至70余万，自动审核率达80%。该项目将人员从8人减至2人，日处理量升至2000条，物料标准率提升至90%，年节约成本超千万元，充分体现了底层数据标准化的经济价值。

数据标准化是智能化的基石，中国物品编码中心品牌推广部主任黄泽霞建议，央国企采购平台应以商品条码作为商品身份证，利用标准化描述建立采购目录。目前国际上已有2.4亿种消费品采用全球通用身份标识编码，将可信标识纳入采购平台底座，才能让AI真正发挥作用。

阳采集团数智战略官胡婧玥分享了数据治理路径，第一阶段利用自然语言大模型治理3200万SKU主数据，实现智能分类与赋码；第二阶段通过AI执行操作，引入场景化质量治理，并利用多模态AI自动抓取质检报告属性进行图文风险审核，显著提升了数据质量。

欧菲斯集团副总经理张若鸿认为，当前AI应用尚处于初级阶段，网上商城管理的核心痛点仍在商品端。欧菲斯自主研发智能体，聚焦商品比价寻源，通过AI扩大商品映射能力、构建基准价体系，反向保障合规，建议报告细化网上商城高质量数据集的侧重点。

中广核采购交易中心专家许群介绍了与物品编码中心的合作经验，以商品条码为数据底座，实现办公用品绝大部分自动上架，标准化数据比价效率达90%以上。他建议协会层面推动央企在AI领域分行业、分阶段协同，避免资源错配与重复投入。

中物联采购与供应链专家委员会委员平庆忠指出，安全、人工智能、绿色化是行业三大共识，但“数据空间”和“平台运营”更应高度重视。他将高效运营概括为质量保证、支付保证、交付保证与及时反应保证，认为这四点是评价央企电商平台的根本标志，也是保障供应链安全的重要基石。

陕煤物资商城公司董事长王菲提出了“五化”战略思考，即功能升级一体化、AI应用智能化、产业互联生态化、平台服务社会化、运营模式无人化。陕煤将通过系统升级、功能迭代等关键举措，持续推动数智采购供应链提质升级，力争打造服务能源化工行业的新标杆。

中盐集团物资分公司副总经理侯俊杰表示，商城运营以“数智赋能、闭环管控、支付保障、生态共赢”为方针。中盐在非标领域建立动态价格模型，原材料涨价时自动启动调价机制，与供应商共建良性生态，体现了数智化在复杂场景下的适应性。

中国建材集团采购交易中心技术总监郭杭介绍，其采购平台去年交易额超千亿，活跃供应商逾10万。经验表明AI落地应优先选择业务流程成熟、数据积累扎实的单位作为标杆，今年重点推进AI赋能智能决策与供应商画像、提升采购运营穿透效率、构建全流程供应链风控体系。

得力集实副总裁杨杰指出，数字化采购正面临“越走越往回走”的挑战，品牌库、标准库收窄商品通道，最低价成交威胁供应链韧性。他建议以AI开放品牌与渠道竞争，得力已用回收塑料量产并在央企平台上架，形成绿色采购专区，强调好产品与自有服务体系是根本。

中化商务有限公司高级项目经理刘楠分享了绿色低碳数字化工具的实践经验，有效破解全生命周期碳足迹的采集难题。平台支持多维度对比与减碳模拟，为企业制定减排策略提供了数据支撑，未来将在电商运营端进一步探索AI在物料数据治理方面的成效。

中物联采购与供应链专家委员会副主任委员王志刚建议，报告案例覆盖应从央国企拓展至上市公司、民企等多元主体。他认为当前采购行业面临数字化根基不充分、数据质量不高、需求牵引不足、服务能力存在短板四大痛点，行业应深入探究大模型与小模型的组合应用。

三峡物资招标公司数字化中心副主任王珊珊提出，采购全生命周期后半段闭环反馈不畅是当前突出痛点，合同变更、分批供货等现场数据难以有效回传至前期采购环节。她呼吁行业层面建立统一的质量抽检与缺陷认定规则，并形成共享的供应商评价模型，避免各单位重复建设。

北京筑龙执行总裁孙禹璇表示，AI落地正处于认知与实践协同演进的关键阶段。国央企需摒弃重底座、轻应用的误区，聚焦流程重构、场景适配与组织协同。技术迭代瞬息万变，业务痛点与管理目标才是长久核心，AI重在赋能业务，贴合实际场景稳步迭代。

中国移动通信集团供应链管理中心高级专家柳晓莹建议，报告可以梳理最新AI技术及其典型应用场景，并为企业提供自建、外包、插件等多元化的“AI+采购”实施路径参考。当前行业面临数据质量、非结构化数据处理、AI成效评价体系缺失等共性挑战，需提炼跨行业通用的风险识别维度。

四川长虹供应链管理部资深管理经理马高琴建议，报告应保留并丰富“采购供应链”内涵，纳入供需协同、业财融合、供应商全生命周期管理。在AI路径方面，期望报告能梳理不同实施方案的差异化对比，当前企业多为“边走边看、边学边做”，缺乏清晰路径指引。

咸亨国际电商总经理朱烨斌分析称，未来电商供应商将分化为全品类大平台与深耕场景的专业化平台两类，同质化竞争不可持续。他同时提到，央企海外项目采购目前仍以自供为主，体量不聚集，国内电商平台难以就近提供仓储和服务，出海路径尚未走通，期待行业形成合力。

领先未来董事长王东认为，AI与数字化赋能的本质是对内提升各部门效率，对外更快响应客户需求。面对当前SKU已超过千万级、客户对产品认知不足的现状，领先未来在北京大兴建设了集产品展示、体验与解决方案于一体的体验中心，线下专业化体验成为重要解法。

中奥通宇董事长刘向锋建议报告增补银行和航空领域的数字化采购内容，这两个板块年采购额均超千亿，行业代表性显著。随着数字化采购从政策驱动向市场驱动转型，各方在价值创造和模式创新上仍大有可为。

亿邦动力网董事长郑敏在总结中回顾了与中物联合作撰写报告的历程。他指出，数字化采购正加速转向市场驱动的商业模式创新，各方需聚力生态进阶，赋能价值跃升，共同探索数智供应链创新发展的新路径与新实践。