京东工业发布2026Q1业绩：收入56.6亿增长25.3% 利润增长54.4%

京东工业2026年一季度财报显示，其营收与利润双双实现高速增长，分别达到56.6亿元和2.3亿元，同比增幅为25.3%和54.4%。这一业绩的背后，是JoyIndustrial工业大模型在全链路的深度应用与价值释放。目前，近40款AI智能体已服务于超过3000家重点企业客户，不仅推动了商品标准化建设，更通过构建工业品价格指数，为央国企等大型企业提供了强有力的价格合规解决方案，该指数目前已正式开启产业内测。

在供应链协同方面，京东工业与世达工具、3M中国及林德叉车等头部供应商深化合作，通过资源整合与品类拓展，实现了重点客户收入的加速攀升。与此同时，基于JoyIndustrial大模型构建的工业品价格指数进入内测阶段，旨在为采购环节提供真实可信、公开可验证的价格基准。该举措有效解决了工业品采购中的合规痛点，助力企业提升运营效率，标志着行业标准化与合规化建设迈出了关键一步。

供应链整合深化 价格指数赋能合规

2026年第一季度，京东工业通过与世达工具、3M中国、林德（中国）叉车等头部供应商的战略深化，整合产业链资源并拓展销售品类，有效带动了重点企业客户收入的同比加速增长。在此基础上，公司进一步推动行业商品标准化进程，并同步开启工业品价格指数内测，为企业的工业品采购提供真实可信、公开可验证的价格参照基准，助力企业提升采购合规性与运营效率。

针对工业品品类繁杂、规格参数多样及命名体系不统一等行业痛点，京东工业依托自研的JoyIndustrial工业大模型快速迭代墨卡托商品标准库。利用大模型算法实现精准的同品识别，构建出一套定义统一、规格一致的商品参数体系，从而有效降低了供应链运营过程中的沟通成本与交易成本，为后续的智能化应用奠定了数据基础。

在商品标准化的基础上，京东工业将AI技术深度应用于解决商品价格合规难题。通过构建工业品价格指数，为行业提供真实可信赖的价格参照系。目前，该指数已在京东工业内部完成构建并融入业务流程，显著提升了自身的采购合规管理水平。同时，公司正与有合作基础的央国企联合推动指数应用，构建合规基础，致力于引导市场加速拥抱工业品电商化采购模式，推动央国企工业品数智化采购的转型升级。

京东工业构建价格指数的核心依托在于海量的历史交易数据与商品现货价格数据，并结合工业大模型的商品标准化与同品识别技术。为确保指数的公允性，设计上严格锁定“真实已交易”数据，即通过真实的多客户订单交易数据构成可信的价格指数原子颗粒，而非缺乏交易量支撑的商品“挂网价”；同时要求商品即时可履约，将50%的权重取自同品的自营可售价格，既加强了价格指数的可信度，又兼顾了实时性。

随着京东工业近期宣布开放工业品价格指数并开启产业内测，包括央国企在内的大量企业将获得精准的价格合规参考基准。这一举措不仅为企业风险管控提供了有力抓手，更有助于推动反内卷机制，构建良性的工业品产业生态。通过数据与技术驱动的合规体系建设，京东工业正引领行业向更加透明、高效的数智化采购时代迈进。

大模型全链路赋能 商业价值深度转化

2026年第一季度，面对工业品参数非标准化、长尾效应显著及供需信息不匹配等核心痛点，京东工业持续强化全链路AI技术能力，上线近40款AI智能体，服务超3000家重点企业客户。AI技术目前已广泛赋能商品识别、智能匹配、批量下单及客户需求精准预测，并通过驱动墨卡托商品能力建设，助力客户搭建标准商品库。此外，AI显著提升了采销、商品管理等核心岗位的人效，实现了运营效率优化与商业价值的实质性转化。

工业大模型JoyIndustrial驱动了墨卡托标准商品库和太璞数实一体化解决方案的持续升级，目前已服务包含世界五百强与央国企在内的超万家大型企业客户。经过创新与场景实践的历练，京东工业明确了工业AI大模型能力建设的演进路线：从1.0阶段的AI工具，跃迁至2.0阶段的AI专家，并最终迈向3.0阶段的AI超脑，不断深化技术在产业中的应用层级。

在AI工具阶段，一系列原生AI应用实现了单点赋能，以轻量化工具解决供应链环节的具体痛点。例如，将工业品全链路治理产品化的多智能体平台“工品查”，能将十万级商品处理时长从“月级”压缩至“小时级”，人效提升10倍以上，由27个智能体组成的虚拟团队使人力成本降幅超80%。在商城一站式AI升级场景中，采购专家“AI导购”融合工业专家知识与大模型，帮助客户将选型决策时长缩短70%，错配与返工风险下降60%，下单转化率提升48%。

在备品备件数智运维场景中，AI运维专家“京备云”通过移动终端与云平台联动，打造了企业专属的远程专家团队。该应用不仅带来质检效率提升30%至50%，差旅成本降低60%以上，还使质量问题拦截率提升40%，质检人力成本优化25%至35%。这些具体案例充分证明了AI技术在提升供应链各环节效率与降低成本方面的巨大潜力。

在AI专家阶段，AI能力将在场景拓展、组织协作与价值创造等领域实现全面跃迁。AI专家将具备工作闭环能力，可独立完成商品、履约、售后等核心场景任务。其模式将从按需调用升级为自主进化，能够主动洞察需求、参与决策并推进组织协同。京东工业相关负责人表示，目前公司AI能力已基本完成AI工具的建设和应用布局，并在内外部业务实践中取得扎实成果，正处于向AI专家阶段跃迁的关键时期。