这种从“卷模型”到“卷应用”的转向，并非一时兴起，而是基于对产业演进的深刻洞察。回顾过去，当行业沉迷于“百模大战”时，李彦宏便已预判智能体将是AI应用的最主流形态。如今，这一“非共识”正逐渐成为行业共识，AI竞争也不再是寻找下一个超级App，而是转向打造数百万个“超级有用”的应用。这预示着，去中心化的应用观将彻底颠覆传统的流量逻辑，效率变现将取代流量变现成为商业新规则。
在这场没有终局的“无限游戏”中，只有不断扩展边界与持续迭代，才能建立新的竞争优势。李彦宏的判断之所以具有前瞻性，在于其认知体系的连续性，并非每年更换概念，而是沿着既定方向持续深耕。从“人人都是开发者”到“人人都是超级个体”，从“智能体爆发”到“DAA度量衡”，这套逻辑主线清晰地指明了AI从技术走向产业的必经之路。
站在2026年的节点回看，行业现实正在逐一印证这些预判的准确性。当大多数人还在使用互联网时代注意力经济的老套路时，新的生产力经济规则已然确立。AI的价值不再是有多少人“聊”过天，而是有多少智能体真正帮人把事“办”成了。这种视角的转换，对于追求高ROI的电商从业者来说，尤为重要。
如果说Token是AI行业的成本中心，那么DAA就是其价值中心。。Token衡量的是投入，代表算力消耗与调用频次，而DAA衡量的是产出，代表被执行的有价值任务。李彦宏预测未来全球DAA将超100亿，这背后是100亿个正在被执行的高效任务，而非简单的聊天交互。这要求我们必须跳出成本视角，重新审视AI技术在业务场景中的真实产出。
商业格局的底层重构
一条更长期的逻辑主线
AI行业以天为单位迭代，每天都有新的技术名词诞生，但把时间轴拉长会发现，李彦宏的AI认知之间有一条清晰的逻辑主线。从早期的“不要卷模型，要卷应用”，到后来的“智能体是AI应用的最主流形态”，每一个新观点都是上一个的延伸。这种连续性，正是其判断与行业其他观点的最大区别，它不是每年换一个新概念，而是每年在一个方向上再往前推一步。
2024年，当整个行业陷入集体性的癫狂，巨头们疯狂堆叠算力参数，创业者们争相训练更庞大的基座模型时，李彦宏抛出了一个反直觉的判断。在当时大多数人都在为“百模大战”欢呼时，他却在提醒行业关注落地的最后一公里。这种不合时宜的清醒，恰恰为后续的应用爆发埋下了伏笔。
紧接着，他又提出了“智能体即将迎来爆发点”的非共识。彼时，市场的主流叙事还在寻找下一个ChatGPT式的“杀手级App”，人们习惯性认为，AI的终局将是一个无所不包的超级入口。然而，李彦宏明确表示，百度不是要打造超级应用，而是要打造数百万级“超级有用”的应用。这种去中心化的应用观，几乎是对传统流量逻辑的一次彻底背离。
李彦宏还指出，在“超级App”思维根深蒂固的互联网下半场，这种去中心化的应用观显得尤为珍贵。它意味着AI的价值不在于汇聚流量，而在于分散解决具体问题。对于电商行业而言，这预示着未来的机会不在于打造一个万能的AI助手，而在于在选品、客服、营销等各个环节，部署无数个专业且高效的智能体。
这些判断，在2024年的语境下是孤独的，但站在2026年的节点回看，行业现实正在逐一印证其准确性。随着技术成熟度的提升，单纯的模型参数竞赛已边际效应递减，谁能将AI能力转化为实际的生产力，谁才是真正的赢家。这也验证了李彦宏关于“智能体是AI应用最主流形态”的预判。
李彦宏这几年的非共识也在不断进化。从“人人都是开发者”，进化成了“人人都是超级个体”；从“智能体是最看好的方向”，进化成了“DAA是AI时代的度量衡”；从呼吁“内化AI能力”，到本次Create大会上，系统性地提出“AI时代的进化论”。这一系列观点的迭代，构建起了一套完整的认知体系。
这条线索的连续性，使得李彦宏的判断不仅仅是预测，更是一套可执行的方法论。它不是零散的观点堆砌，而是环环相扣的战略布局。从关注应用到关注智能体，再到关注智能体的活跃度与进化能力，这条逻辑主线为从业者提供了穿越迷雾的指南针。
Agent的价值锚定点
不应该是Token
在AI行业的账本里，Token是最性感的数字，直接代表着算力消耗、模型调用频次以及厂商的收入。然而，李彦宏指出，Token不一定代表终局，它只代表成本并不代表收益。如果一家公司只盯着Token看，那它看到的只是成本中心，而不是价值中心。这种视角的转换，对于评估AI项目的商业价值至关重要。
“Token衡量的是投入，而非产出。”在李彦宏看来，AI商业模式的本质不应是卖算力，而是卖价值。显然，对于电商企业而言，关注点不应是消耗了多少Token，而是通过AI提升了多少GMV、节省了多少人力成本。从成本思维转向价值思维，是实现AI盈利的关键一步。
李彦宏预测，未来全球DAA可能会超过100亿。显然，这个数字背后，不是100亿个聊天的人，而是100亿个正在被执行的、有价值的任务。这意味着AI将深度渗透到业务的毛细血管中，每一个智能体都是一个业务单元，它们协同工作，共同驱动商业系统的运转。
为什么DAA比Token更重要？因为它回答了一个关键问题：AI的价值到底怎么算？互联网时代的逻辑是流量变现，只要有人看，就有广告价值；AI时代的逻辑是效率变现，只有把事做成，才有商业价值。DAA正是衡量“把事做成”次数的指标，它直接关联着企业的实际产出。
最有力的佐证来自全球AI市场的格局变迁。2026年3月，Anthropic的年度经常性收入（ARR）达到300亿美元，正式反超OpenAI。这是一个具有标志性意义的时刻，OpenAI依然拥有更高的日活用户数（DAU），但Anthropic凭借其在企业级场景中更扎实的“交付价值”，赢得了资本市场的更高溢价。
这恰恰与李彦宏最新提出的DAA逻辑不谋而合。DAA不看有多少人跟AI“聊”过天，只看有多少智能体真正帮人把事“办”成了。以前我们数人头、看时长，那是互联网时代注意力经济的老套路；现在我们要看效率、看闭环，这是AI时代生产力经济的新规则。Anthropic的成功，正是这一新规则在资本市场的投影。
但DAA不仅仅是一个财务指标，它更是一场关于“进化”的系统性变革。李彦宏提出了“AI时代进化论”，其含义包括三层：一是智能体的自我进化，从被动响应到从环境中不断汲取营养来提升自己，并主动执行；二是人类个体的自我进化，从普通个体到超级个体，并学会跟AI共存；三是企业组织的自我进化，从人与人的分工协作，到人与智能体的混合编队，成为超级组织。
首先是智能体的进化，过去的AI是被动响应的，你问它答。未来的智能体，必须具备从环境中汲取营养、自我升级的能力。这次百度发布的通用智能体DuMate，以及近期出圈的Hermes agent，都展示了这种趋势。它们不再局限于单点任务，能够整合多种能力，自主规划路径，甚至在执行过程中发现错误并自我修正。
其次是个体的进化。本届百度Create大会，在秒哒APP及企业版发布环节，一名8岁的小朋友，分享了他用秒哒创作应用的经历。这表明，AI正在将每个人武装成“超级个体”，技术门槛的降低将释放巨大的创造力。对于电商运营者而言，这意味着无需懂代码，也能通过自然语言快速构建专属的业务工具。
小孩子名叫扑满，来自温州，是一个二年级的小学生。他讲起了自己和同学发明的“哒哒打伞”——下雨天没带伞的人“发单”，有伞的同学“接单”，一起拼伞出校门。因为“别的班听不见”，他索性用秒哒做出了一个全校都能用的小程序。大屏幕上，一个由自然语言生成的应用界面随之展开。这个案例生动地展示了技术如何赋能个体实现从想法到落地的闭环。
这让人意识到，真正被改变的，也许不只是开发效率，而是软件的创造门槛：当一个二年级孩子，都能把生活里的小灵感变成应用，“超级个体”开始第一次拥有了真正可感知的模样。在电商场景中，运营人员可以像扑满一样，将促销活动的灵感迅速转化为可执行的小程序，极大地提升了业务响应速度。
最后是组织的进化，传统企业的组织架构，是基于人与人之间的分工建立的，在AI时代，组织将演变为“人与智能体的混合编队”。智能体承担标准化的、高并发的任务，人类负责创造性的、决策性的工作。这种混合编队模式，将大幅提升组织的运行效率，降低人力成本，使企业能够更灵活地应对市场变化。
李彦宏表示：“自我进化是一套面向AI时代的系统性变革。只有那些敢于打破惯性、持续重塑自身的企业，才有机会真正穿越周期，建立新的竞争优势。”对于电商企业来说，这意味着要重新设计组织架构，引入智能体作为“数字员工”，并建立与之匹配的管理流程。
企业组织具体该如何进行自我进化？在本届大会上，李彦宏也提出了四点思考。一是更多授权，更少管控。“在智能体时代，过度企业管理往往不是降低风险，而是在压制创造力。”给予智能体和员工更多的自主权，能激发更大的创新活力。
二是更快对齐，更少层级。“减少汇报层级，信息直达、即时决策对AI时代的组织来说，至关重要。因为，迭代速度才是企业竞争的护城河。”在瞬息万变的电商市场，扁平化的组织结构配合智能体的高效执行，能确保企业快速抓住稍纵即逝的商机。
三是更高人才密度，更少人海战术。“AI时代不是靠堆人提高成功率，而是靠更优秀的人、更强的AI能力、更高密度的人才配置，做出更漂亮的结果。”企业应从追求规模转向追求效能，利用AI放大优秀人才的价值，实现降本增效。
四是更多任务，更少分工。“今天AI几乎是全能的，它唯一不能的是知道你的意图，它不知道你想完成什么任务。所以我们要通过提示词多给AI派任务，提示词是你的思考过程，是人的独特价值。”人应专注于定义任务和设定目标，将执行过程交给智能体，实现人机协作的最佳效能。
“芯云模体”，百度的通关底气
李彦宏在Create 2026上的一系列判断，如果只看作是对未来的预测，未免太浅。当主动调用API的是智能体，自主选择模型的是智能体，自动查询数据的也是智能体时，整个底层基础设施，必须为这个全新的“数字物种”重新搭建。这需要全栈技术能力的支撑，而非单点突破。
某种程度上，李彦宏之所以敢于将非共识提前公布，也是因为百度自身具备足够厚的护城河。百度的“芯—云—模—体”全栈架构，这是智能体原生时代的系统性底座。这种全栈协同能力，确保了从芯片到应用的最优性能调优，为智能体的大规模落地提供了坚实保障。
首先是芯片，很多人对算力的理解还停留在单颗芯片的性能上。但在智能体时代，算力不再是单点突破，而是大规模协同。百度昆仑芯P800已经完成了万片级交付，天池超节点256卡版本正式点亮，将于今年6月正式上线，百度拥有了支撑亿级智能体并发运行的硬件底座。
智能体的运行是高度并发的，它们需要实时感知、快速决策、即时执行，昆仑芯集群提供了更好的AI基础设施。对于电商大促等高并发场景，这种强大的算力支撑能够确保智能体服务的稳定性，避免因流量激增导致的服务瘫痪，保障业务连续性。
其次是AI云，百度智能云已经升级为面向大规模智能体的AI全栈云。传统的云计算是为应用服务的，现在的AI云是为智能体服务的，它不仅要提供算力，还要提供智能体所需的记忆存储、任务编排、安全隔离等基础设施。这种专为智能体优化的云架构，能够更好地满足复杂业务场景的需求。
然后是模型，文心大模型持续迭代，最新的文心5.1多次登顶全球榜单。智能体能不能理解复杂的指令，能不能在多步任务中保持逻辑连贯，能不能在遇到错误时自我修正，这些都取决于底层的模型能力。强大的基座模型，是智能体提供高质量服务的前提。
最后，是智能体本身，百度智能云旗下的通用智能体DuMate，能够自主完成跨应用、跨文件的复杂任务，实现从“理解”到“执行”的闭环交付，可在持续协作中学习你的工作习惯与任务偏好。这种能够自我进化的智能体，将成为电商从业者最得力的助手。
类似地，秒哒企业版支持多人协作、大型复杂项目分工、全业务流程闭环，真正实现了“生产级的产品交付平台”；伐谋2.0在青岛港自动化码头的实际部署中，码头智能管控系统A-TOS实现了10.21%的效率提升。这些案例证明了百度全栈架构在实际业务中的落地能力。
在智能体时代，单一环节的优势已经不足以构建护城河，“芯云模体”就是百度的通关底气，也是它在AI这场无限游戏中，能够穿越周期、持续进化的根本原因。对于寻求AI落地的企业来说，选择具备全栈能力的合作伙伴，意味着更低的试错成本和更快的落地速度。
在这个由智能体重构的AI未来世界里，百度已然拿出来系统的AI时代进化论，并提前建造好了地基。现在，它要开始盖摩天大楼。对于电商从业者而言，理解这一趋势，拥抱DAA这一新度量衡，并利用全栈AI工具重塑业务流程，将是通往未来的必经之路。