阿里云发布为Agent而生的全新AI产品官网“千问云”

随着AI应用从人机交互转向Agent自主执行，基础设施层也随之演进。在5月20日举行的2026阿里云峰会上，阿里云发布了专为Agent设计的全新AI产品门户“千问云”（www.qianwenai.com）。该平台整合了Qwen、GLM、Kimi、DeepSeek等150余款主流模型API，并同步推出了“芯-云-模型-推理”技术体系，旨在为Agentic时代的应用开发提供底层支撑。

阿里云资深副总裁刘伟光指出，模型服务的核心受众正由人类开发者向智能Agent转移。基于此判断，千问云对服务架构进行了底层重构，不再局限于传统的人机交互模式，而是致力于为Agent及开发者构建更为高效的运行环境，确保在Agent主导的自动化流程中能够无缝调用模型能力。

针对模型选型与调用的痛点，千问云在交互逻辑与原子能力上实现了全面升级。其UI设计聚焦于效率提升，支持从参数、能力、价格、上下文长度及模态支持等多维度对模型进行横向对比。用户可基于真实Prompt或业务任务直接在体验页面验证输出效果，从而快速完成从评估到落地的全流程，精准匹配业务需求。

为降低Agent的集成门槛，千问云将模型服务链路全面封装为Skills和CLI工具。这一设计摒弃了繁琐的文档阅读、代码编写及参数调试环节，使得OpenClaw、Hermes Agent、Claude Code等主流Agent仅需通过指令即可掌握平台全部能力。这种“零代码”交互模式，大幅提升了AI应用的开发与部署效率。

在具体功能实现上，千问云Skills封装了模型选型、调用、认证及用量查询等完整链路，支持Agent根据任务类型动态路由至视觉、生图或视频生成模型；千问云CLI则覆盖了登录、查询及环境诊断等全生命周期管理能力。通过脚本或命令行，所有模型服务工作流均可实现自动化运行，满足复杂业务场景的自动化需求。

基于Skills和CLI架构，千问云进一步构建了智能化的用量管理体系。Agent能够实时拉取并分析模型用量数据，自动识别异常趋势并提供成本优化建议。目前，千问云Skills与CLI组件已在Github开源，开发者可直接获取并集成至现有系统中，实现成本与效率的双重优化。

在商业化策略上，千问云提供了按量付费与Token Plan订阅两种模式。其中，Token Plan专为高频AI编程及Agent场景设计，能够有效降低Token消耗成本，为大规模Agent应用的落地提供了更具性价比的算力支持。